全书共九章。第1章是化工模拟计算概述,主要叙述化工模拟的重要性、数值计算技术的发展现状、化工模拟计算文献综述等。第2章介绍MATLAB的编程基础,帮助读者快速MATLAB入门。第3章结合实例介绍常用数值计算方法及相应MATLAB函数的使用方法,内容包括插值与拟合、数值积分与数值微分、线性和非线性代数方程(组)的数值解法、常微分方程初值问题和边值问题的解法等。第4章专门介绍化工常微分方程初值问题和边值问题的应用实例,包括间歇反应器、连续槽式搅拌反应器、管式反应器、半连续反应器、传质过程、伴有反应的扩散过程、传热过程、流体流动、生化反应和过程控制等。第5章是化工中的偏微分方程及其求解,介绍有限差分法、正交配置法、MOL法和有限元法,其中有限元法主要介绍MATLAB的PDE求解器及其求解化学工程PDE问题的具体方法,例子包括一维动态方程组、二维稳态方程(组)、二维动态方程等问题。第6章介绍最优化方法及其MATLAB常用算法,内容包括单变量最优化问题、线性规划、无约束多变量问题最优化、二次规划、多变量有约束最优化(非线性规划)问题和最小二乘法等。第7章结合实例详细介绍参数估计方法和模型辨识方法。第8章介绍化工试验设计方法及化工数据处理。第9章介绍神经网络(线性神经网络、BP神经网络和径向基神经网络)及其相应的MATLAB函数,并结合实例介绍神经网络的使用方法。 本书可供化学工程、化工工艺、生化工程、环境工程、制药工程及相关专业的大学高年级本科生、硕士和博士研究生教材及参考书,也可供应用数学、过程控制等相关专业的科研人员参考。

Practical Computer Simulation of Chemical Processes——MATLAB's Application in Chemical Engineering;黄华江(编著)

黄华江;不详

Chemical Industry Press

化学工业出版社·北京

China, People's Republic, China

Bookmarks: p0-1 (p1): 第1章化工模拟计算概述
p0-2 (p1): 1.1化工模拟计算的重要性
p0-3 (p1): 1.2数学模型
p0-4 (p1): 1.3几个重要的化工软件
p0-5 (p1): 3.2.2数值微分 5
p0-6 (p1): 目 录
p0-7 (p2): 1.4数值计算技术的发展现状和编程语言的选择
p0-8 (p3): 1.5 MATLAB简介
p0-9 (p4): 1.6化工模拟计算文献综述
p0-10 (p5): 1.7本书的特点
p0-11 (p7): 2.4数据输出和输入 1
p0-12 (p7): 1.8本书用途及读者对象
p0-13 (p7): 参考文献
p0-14 (p9): 7.1 概述 2 1
p0-15 (p9): 2.1.1集成开发环境
p0-16 (p9): 第2章MATLAB编程基础
p0-17 (p9): 2.1 MATLAB的集成开发环境和基本操作
p0-18 (p10): 2.1.2基本操作
p0-19 (p10): 2.1.2.1 MATLAB的帮助功能
p0-20 (p10): 2.1.2.2基本操作命令
p0-21 (p12): 2.2 MATLAB的编码基础
p0-22 (p12): 2.3变量、常数和数据类型
p0-23 (p12): 2.3.2 MATLAB数组、向量和矩阵
p0-24 (p12): 2.3.1变量及作用域
p0-25 (p14): 2.3.3.1字符型（char）和字符串（string）
p0-26 (p14): 2.3.3数据类型
p0-27 (p15): 2.3.3.2数值型
p0-28 (p15): 2.3.3.3单元数组（Cell Arrays）
p0-29 (p16): 2.3.3.4结构（Structure）
p0-30 (p17): 2.3.3.6 java类
p0-31 (p17): 2.4.1 数据输出
p0-32 (p17): 2.3.3.5 函数句柄
p0-33 (p18): 2.4.2数据输入
p0-34 (p19): 2.5函数和过程
p0-35 (p19): 2.5.1 Script文件
p0-36 (p20): 2.5.2 函数
p0-37 (p21): 2.6程序流程控制
p0-38 (p21): 2.6.1 if选择语句
p0-39 (p22): 2.6.3 for循环结构
p0-40 (p22): 2.6.2 switch多重分支结构
p0-41 (p23): 2.6.6 continue语句
p0-42 (p23): 2.6.7 break和pause语句
p0-43 (p23): 2.6.8 return语句
p0-44 (p23): 2.7数值计算
p0-45 (p23): 2.6.5 try…catch语句
p0-46 (p23): 2.6.4while循环结构
p0-47 (p24): 2.8符号运算
p0-48 (p25): 2.8.1符号表达式的生成
p0-49 (p25): 2.8.3符号矩阵的创建
p0-50 (p25): 2.8.2符号与数值之间的转换函数
p0-51 (p26): 2.8.4将数值矩阵转换为符号矩阵
p0-52 (p26): 2.8.5符号矩阵的运算
p0-53 (p26): 2.8.6符号微分和差分
p0-54 (p26): 2.8.7代数方程的符号求解
p0-55 (p27): 2.8.8常微分方程的符号求解
p0-56 (p28): 2.8.9调用maple的符号计算函数
p0-57 (p29): 2.9.1 二维图形
p0-58 (p29): 2.9图形可视化
p0-59 (p31): 2.9.2 2 1/2维图形
p0-60 (p32): 2.10调试方法及程序设计实例
p0-61 (p32): 2.10.1调试方法
p0-62 (p32): 2.9.3三维图形
p0-63 (p34): 2.10.2程序设计实例
p0-64 (p36): 2.11 优化MATLAB程序代码
p0-65 (p38): 2.12小结
p0-66 (p40): 参考文献
p0-67 (p41): 第3章MATLAB在数值分析中的应用
p0-68 (p41): 3.1插值与拟合
p0-69 (p41): 3.1.1 数据插值
p0-70 (p43): 3.1.2.1最小二乘多项式拟合
p0-71 (p43): 3.1.2最小二乘法拟合
p0-72 (p45): 3.1.2.2用最小二乘法拟合生成样条曲线
p0-73 (p47): 3.1.3应用实例
p0-74 (p49): 3.2数值积分与数值微分
p0-75 (p49): 3.2.1数值积分
p0-76 (p53): 3.2.3.1常见的数值积分例子
p0-77 (p53): 3.2.3化工应用实例
p0-78 (p54): 3.2.3.2一些常见的数值微分例子
p0-79 (p63): 3.3代数方程（组）的数值解法
p0-80 (p63): 3.3.1线性代数方程组的解法
p0-81 (p63): 3.3.2非线性代数方程（组）的解法
p0-82 (p64): 3.3.3化工应用实例
p0-83 (p73): 3.4常微分方程（组）的数值解法
p0-84 (p74): 3.4.1常微分方程初值问题（IVP）的数值解法
p0-85 (p78): 3.4.2常微分方程边值问题（BVP）的数值解法
p0-86 (p83): 3.5小结
p0-87 (p84): 习题
p0-88 (p84): 参考文献
p0-89 (p86): 第4章化工中的常微分方程及其求解
p0-90 (p86): 4.1间歇反应器（Batch Reactor）
p0-91 (p88): 4.2连续槽式搅拌反应器（CSTR）
p0-92 (p90): 4.3管式反应器
p0-93 (p96): 4.4半连续反应器
p0-94 (p97): 4.5传质过程
p0-95 (p105): 4.6伴有反应的扩散过程
p0-96 (p114): 4.7传热过程
p0-97 (p117): 4.8流体流动
p0-98 (p118): 4.9生化反应
p0-99 (p121): 4.10分离－反应一体化设备
p0-100 (p123): 4.11过程控制
p0-101 (p129): 习题
p0-102 (p131): 参考文献
p0-103 (p132): 第5章化工中的偏微分方程及其求解
p0-104 (p132): 5.1概述
p0-105 (p132): 5.1.1 偏微分方程的常见类型
p0-106 (p133): 5.1.2偏微分方程的边界条件
p0-107 (p133): 5.1.3偏微分方程数值方法简介
p0-108 (p134): 5.2用有限差分法解偏微分方程
p0-109 (p134): 5.2.1有限差分法
p0-110 (p134): 5.2.2一维动态PDE模型的求解
p0-111 (p137): 5.2.3二维稳态PDE方程组的求解
p0-112 (p144): 5.2.4二维动态PDE模型及其他问题
p0-113 (p144): 5.3用正交配置法解偏微分方程
p0-114 (p148): 5.4用MOL法解偏微分方程
p0-115 (p149): 5.4.1 MOL法
p0-116 (p149): 5.4.2 直接调用MATLAB函数pdepe()求解一维动态PDE方程（组）
p0-117 (p158): 5.5用有限元法解偏微分方程
p0-118 (p158): 5.5.1 MATLAB PDE工具箱简介
p0-119 (p160): 5.5.2 PDE 工具箱可解决的化学工程问题
p0-120 (p160): 5.5.2.1传热（Heat Transfer）
p0-121 (p160): 5.5.2.2扩散传递（Diffusion Transfer）——传质
p0-122 (p161): 5.5.2.3流体力学方程
p0-123 (p162): 5.5.3利用pdetool求解偏微分方程
p0-124 (p162): 5.5.3.1利用pdetool求解PDE问题的一般步骤
p0-125 (p170): 5.5.3.2应用实例
p0-126 (p174): 5.5.4使用PDE工具箱的命令行函数求解偏微分方程
p0-127 (p187): 5.6小结
p0-128 (p187): 习题
p0-129 (p190): 参考文献
p0-130 (p191): 第6章化工最优化方法
p0-131 (p191): 6.1最优化方法及其常用算法
p0-132 (p191): 6.1.1最优化方法概述
p0-133 (p191): 6.1.1.1最优化问题的基本概念
p0-134 (p191): 6.1.1.2最优化问题的一般形式
p0-135 (p192): 6.1.1.3优化问题一般求解方法[1]
p0-136 (p192): 6.1.1.4 MATLAB最优化工具箱的最小化函数
p0-137 (p192): 6.1.2单变量最优化问题
p0-138 (p193): 6.1.3线性规划
p0-139 (p195): 6.1.4无约束多变量问题最优化
p0-140 (p196): 6.1.5二次规划
p0-141 (p198): 6.1.6多变量有约束最优化（非线性规划）问题
p0-142 (p199): 6.1.7多目标最优化
p0-143 (p201): 6.1.8.1最小二乘问题简介
p0-144 (p201): 6.1.8.2线性最小二乘问题
p0-145 (p201): 6.1.8最小二乘法
p0-146 (p202): 6.1.8.3非线性最小二乘问题
p0-147 (p204): 6.2化工过程的设计优化
p0-148 (p208): 6.3化工过程的操作优化
p0-149 (p215): 6.4其他化工优化问题
p0-150 (p216): 6.5全局最优化简介
p0-151 (p216): 习题
p0-152 (p217): 参考文献
p0-153 (p219): 7.2.1代数方程模型
p0-154 (p219): 7.2数学模型结构
p0-155 (p219): 第7章参数估计和模型辨识
p0-156 (p220): 7.2.2微分方程模型
p0-157 (p220): 7.2.2.1 ODE方程模型
p0-158 (p220): 7.2.2.2 PDE方程模型
p0-159 (p221): 7.3参数估计
p0-160 (p221): 7.3.1一般参数估计方法
p0-161 (p221): 7.3.1.1优化准则
p0-162 (p221): 7.3.1.2多元线性回归
p0-163 (p222): 7.3.1.3 多响应非线性回归——多响应加权最小二乘法
p0-164 (p225): 7.3.1.4参数估计的几个重要方面
p0-165 (p226): 7.3.2动力学参数估计
p0-166 (p226): 7.3.2.1化学反应动力学参数估计
p0-167 (p238): 7.3.2.2生化反应动力学参数估计
p0-168 (p243): 7.3.3传热参数估计
p0-169 (p245): 7.3.4相平衡参数估计
p0-170 (p246): 7.4模型辨识
p0-171 (p249): 习题
p0-172 (p251): 参考文献
p0-173 (p253): 第8章化工试验设计及数据处理
p0-174 (p253): 8.1概述
p0-175 (p253): 8.1.1基本概念
p0-176 (p253): 8.1.2试验设计方法
p0-177 (p254): 8.2常用数理统计
p0-178 (p254): 8.2.1总体和样本的统计量
p0-179 (p255): 8.2.2方差分析中的几个数学概念
p0-180 (p256): 8.3.2正交实验结果的极差分析
p0-181 (p256): 8.3.2.1 无交互作用的正交实验
p0-182 (p256): 8.3正交实验设计与数据处理
p0-183 (p256): 8.3.1 E交实验设计方法
p0-184 (p258): 8.3.2.2有交互作用的正交实验
p0-185 (p260): 8.3.3正交实验结果的方差分析
p0-186 (p260): 8.3.3.1 无交互作用的正交实验
p0-187 (p262): 8.3.3.2有交互作用的正交实验
p0-188 (p264): 8.4序贯实验设计
p0-189 (p264): 8.4.1实验设计准则
p0-190 (p265): 8.4.2序贯实验设计步骤
p0-191 (p266): 8.5 MATLAB实验设计函数
p0-192 (p271): 8.6化工数据处理指南
p0-193 (p271): 参考文献
p0-194 (p273): 9.1 概述
p0-195 (p273): 第9章神经网络在化工中的应用
p0-196 (p274): 9.2神经元模型与网络结构
p0-197 (p274): 9.2.1神经元模型
p0-198 (p274): 9.2.1.1简单神经元
p0-199 (p274): 9.2.1.2有一向量输入的神经元
p0-200 (p275): 9.2..1.3传递函数
p0-201 (p276): 9.2.2网络结构
p0-202 (p276): 9.2.2.1单层神经元网络
p0-203 (p276): 9.2.2.2多层神经网络
p0-204 (p278): 9.3线性神经网络
p0-205 (p278): 9.3.1线性神经元模型
p0-206 (p278): 9.3.2线性神经网络结构
p0-207 (p278): 9.3.3 线性神经网络的MATLAB求解方法
p0-208 (p284): 9.4.2 BP网络结构
p0-209 (p284): 9.4BP神经网络
p0-210 (p284): 9.4.1BP神经元模型
p0-211 (p285): 9.4.3 BP网络的设计
p0-212 (p286): 9.5径向基神经网络
p0-213 (p286): 9.5.1径向基神经网络的重要函数
p0-214 (p287): 9.5.2径向基神经元模型
p0-215 (p287): 9.5.3径向基函数网络的结构
p0-216 (p287): 9.5.4径向基网络的设计
p0-217 (p288): 9.5.5普遍化回归神经网络（GRNN）的设计
p0-218 (p288): 9.5.6示例
p0-219 (p290): 9.6神经网络工具箱nntool GUI求解方法
p0-220 (p294): 9.7神经网络在化工中的应用实例
p0-221 (p296): 参考文献
p0-222 (p297): 光盘内的程序文件一览表

subject: 化学工程-计算机辅助计算-软件包，MATLAB

contributor: 重庆大学

contributor: 不详

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rights: 限校园网用户

unit_name: 重庆大学

guancang_unit: 59

fenlei: TQ015.9

topic: 化学工程-计算机辅助计算-软件包，MATLAB

Type: 当代图书

Bookmarks:
1. (p1) 第1章 化工模拟计算概述
1.1. (p1) 1.1 化工模拟计算的重要性
1.2. (p1) 1.2 数学模型
1.3. (p1) 1.3 几个重要的化工软件
1.4. (p2) 1.4 数值计算技术的发展现状和编程语言的选择
1.5. (p3) 1.5 MATLAB简介
1.6. (p4) 1.6 化工模拟计算文献综述
1.7. (p5) 1.7 本书的特点
1.8. (p7) 1.8 本书用途及读者对象
1.9. (p7) 参考文献
2. (p9) 第2章 MATLAB编程基础
2.1. (p9) 2.1 MATLAB的集成开发环境和基本操作
2.1.1. (p9) 2.1.1 集成开发环境
2.1.2. (p10) 2.1.2 基本操作
2.2. (p12) 2.2 MATLAB的编码基础
2.3. (p12) 2.3 变量、常数和数据类型
2.3.1. (p12) 2.3.1 变量及作用域
2.3.2. (p12) 2.3.2 MATLAB数组、向量和矩阵
2.3.3. (p14) 2.3.3 数据类型
2.4. (p17) 2.4 数据输出和输入
2.4.1. (p17) 2.4.1 数据输出
2.4.2. (p18) 2.4.2 数据输入
2.5. (p19) 2.5 函数和过程
2.5.1. (p19) 2.5.1 Script文件
2.5.2. (p20) 2.5.2 函数
2.6. (p21) 2.6 程序流程控制
2.6.1. (p21) 2.6.1 if选择语句
2.6.2. (p22) 2.6.2 switch多重分支结构
2.6.3. (p22) 2.6.3 for循环结构
2.6.4. (p23) 2.6.4 while循环结构
2.6.5. (p23) 2.6.5 try...catch语句
2.6.6. (p23) 2.6.6 continue语句
2.6.7. (p23) 2.6.7 break和pause语句
2.6.8. (p23) 2.6.8 return语句
2.7. (p23) 2.7 数值计算
2.8. (p24) 2.8 符号运算
2.8.1. (p25) 2.8.1 符号表达式的生成
2.8.2. (p25) 2.8.2 符号与数值之间的转换函数
2.8.3. (p25) 2.8.3 符号矩阵的创建
2.8.4. (p26) 2.8.4 将数值矩阵转换为符号矩阵
2.8.5. (p26) 2.8.5 符号矩阵的运算
2.8.6. (p26) 2.8.6 符号微分和差分
2.8.7. (p26) 2.8.7 代数方程的符号求解
2.8.8. (p27) 2.8.8 常微分方程的符号求解
2.8.9. (p28) 2.8.9 调用maple的符号计算函数
2.9. (p29) 2.9 图形可视化
2.9.1. (p29) 2.9.1 二维图形
2.9.2. (p31) 2.9.2 2~1/2维图形
2.9.3. (p32) 2.9.3 三维图形
2.10. (p32) 2.10 调试方法及程序设计实例
2.11. (p36) 2.11 优化MATLAB程序代码
2.12. (p38) 2.12 小结
2.13. (p40) 参考文献
3. (p41) 第3章 MATLAB在数值分析中的应用
3.1. (p41) 3.1 插值与拟合
3.1.1. (p41) 3.1.1 数据插值
3.1.2. (p43) 3.1.2 最小二乘法拟合
3.1.3. (p47) 3.1.3 应用实例
3.2. (p49) 3.2 数值积分与数值微分
3.2.1. (p49) 3.2.1 数值积分
3.2.2. (p51) 3.2.2 数值微分
3.2.3. (p53) 3.2.3 化工应用实例
3.3. (p63) 3.3 代数方程(组)的数值解法
3.3.1. (p63) 3.3.1 线性代数方程组的解法
3.3.2. (p63) 3.3.2 非线性代数方程(组)的解法
3.3.3. (p64) 3.3.3 化工应用实例
3.4. (p73) 3.4 常微分方程(组)的数值解法
3.4.1. (p74) 3.4.1 常微分方程初值问题(IVP)的数值解法
3.4.2. (p78) 3.4.2 常微分方程边值问题(BVP)的数值解法
3.5. (p83) 3.5 小结
3.6. (p84) 习题
3.7. (p84) 参考文献
4. (p86) 第4章 化工中的常微分方程及其求解
4.1. (p86) 4.1 间歇反应器(Batch Reactor)
4.2. (p88) 4.2 连续槽式搅拌反应器(CSTR)
4.3. (p90) 4.3 管式反应器
4.4. (p96) 4.4 半连续反应器
4.5. (p97) 4.5 传质过程
4.6. (p105) 4.6 伴有反应的扩散过程
4.7. (p114) 4.7 传热过程
4.8. (p117) 4.8 流体流动
4.9. (p118) 4.9 生化反应
4.10. (p121) 4.10 分离-反应一体化设备
4.11. (p123) 4.11 过程控制
4.12. (p129) 习题
4.13. (p131) 参考文献
5. (p132) 第5章 化工中的偏微分方程及其求解
5.1. (p132) 5.1 概述
5.1.1. (p132) 5.1.1 偏微分方程的常见类型
5.1.2. (p133) 5.1.2 偏微分方程的边界条件
5.1.3. (p133) 5.1.3 偏微分方程数值方法简介
5.2. (p134) 5.2 用有限差分法解偏微分方程
5.2.1. (p134) 5.2.1 有限差分法
5.2.2. (p134) 5.2.2 一维动态PDE模型的求解
5.2.3. (p137) 5.2.3 二维稳态PDE方程组的求解
5.2.4. (p144) 5.2.4 二维动态PDE模型及其他问题
5.3. (p144) 5.3 用正交配置法解偏微分方程
5.4. (p148) 5.4 用MOL法解偏微分方程
5.4.1. (p149) 5.4.1 MOL法
5.4.2. (p149) 5.4.2 直接调用MATLAB函数pdepe()求解一维动态PDE方程(组)
5.5. (p158) 5.5 用有限元法解偏微分方程
5.5.1. (p158) 5.5.1 MATLAB PDE工具箱简介
5.5.2. (p160) 5.5.2 PDE工具箱可解决的化学工程问题
5.5.3. (p162) 5.5.3 利用pdetoo1求解偏微分方程
5.5.4. (p174) 5.5.4 使用PDE工具箱的命令行函数求解偏微分方程
5.6. (p187) 5.6 小结
5.7. (p187) 习题
5.8. (p190) 参考文献
6. (p191) 第6章 化工最优化方法
6.1. (p191) 6.1 最优化方法及其常用算法
6.1.1. (p191) 6.1.1 最优化方法概述
6.1.2. (p192) 6.1.2 单变量最优化问题
6.1.3. (p193) 6.1.3 线性规划
6.1.4. (p195) 6.1.4 无约束多变量问题最优化
6.1.5. (p196) 6.1.5 二次规划
6.1.6. (p198) 6.1.6 多变量有约束最优化(非线性规划)问题
6.1.7. (p199) 6.1.7 多目标最优化
6.1.8. (p201) 6.1.8 最小二乘法
6.2. (p204) 6.2 化工过程的设计优化
6.3. (p208) 6.3 化工过程的操作优化
6.4. (p215) 6.4 其他化工优化问题
6.5. (p216) 6.5 全局最优化简介
6.6. (p216) 习题
6.7. (p217) 参考文献
7. (p219) 第7章 参数估计和模型辨识
7.1. (p219) 7.1 概述
7.2. (p219) 7.2 数学模型结构
7.2.1. (p219) 7.2.1 代数方程模型
7.2.2. (p220) 7.2.2 微分方程模型
7.3. (p221) 7.3 参数估计
7.3.1. (p221) 7.3.1 一般参数估计方法
7.3.2. (p226) 7.3.2 动力学参数估计
7.3.3. (p243) 7.3.3 传热参数估计
7.3.4. (p245) 7.3.4 相平衡参数估计
7.4. (p246) 7.4 模型辨识
7.5. (p249) 习题
7.6. (p251) 参考文献
8. (p253) 第8章 化工试验设计及数据处理
8.1. (p253) 8.1 概述
8.1.1. (p253) 8.1.1 基本概念
8.1.2. (p253) 8.1.2 试验设计方法
8.2. (p254) 8.2 常用数理统计
8.2.1. (p254) 8.2.1 总体和样本的统计量
8.2.2. (p255) 8.2.2 方差分析中的几个数学概念
8.3. (p256) 8.3 正交实验设计与数据处理
8.3.1. (p256) 8.3.1 正交实验设计方法
8.3.2. (p256) 8.3.2 正交实验结果的极差分析
8.3.3. (p260) 8.3.3 正交实验结果的方差分析
8.4. (p264) 8.4 序贯实验设计
8.4.1. (p264) 8.4.1 实验设计准则
8.4.2. (p265) 8.4.2 序贯实验设计步骤
8.5. (p266) 8.5 MATLAB实验设计函数
8.6. (p271) 8.6 化工数据处理指南
8.7. (p271) 参考文献
9. (p273) 第9章 神经网络在化工中的应用
9.1. (p273) 9.1 概述
9.2. (p274) 9.2 神经元模型与网络结构
9.2.1. (p274) 9.2.1 神经元模型
9.2.2. (p276) 9.2.2 网络结构
9.3. (p278) 9.3 线性神经网络
9.3.1. (p278) 9.3.1 线性神经元模型
9.3.2. (p278) 9.3.2 线性神经网络结构
9.3.3. (p278) 9.3.3 线性神经网络的MATLAB求解方法
9.4. (p284) 9.4 BP神经网络
9.4.1. (p284) 9.4.1 BP神经元模型
9.4.2. (p284) 9.4.2 BP网络结构
9.4.3. (p285) 9.4.3 BP网络的设计
9.5. (p286) 9.5 径向基神经网络
9.5.1. (p286) 9.5.1 径向基神经网络的重要函数
9.5.2. (p287) 9.5.2 径向基神经元模型
9.5.3. (p287) 9.5.3 径向基函数网络的结构
9.5.4. (p287) 9.5.4 径向基网络的设计
9.5.5. (p288) 9.5.5 普遍化回归神经网络(GRNN)的设计
9.5.6. (p288) 9.5.6 示例
9.6. (p290) 9.6 神经网络工具箱nntool GUI求解方法
9.7. (p294) 9.7 神经网络在化工中的应用实例
9.8. (p296) 参考文献
10. (p297) 光盘内的程序文件一览表

theme: 化学工程-计算机辅助计算-软件包，MATLAB

Type: modern

subject: 软件包，MATLAB；化学工程；计算机辅助计算

contributor: 浙江大学

rights: 限于校园网用户

unit_name: 浙江大学

guancang_unit: 06

fenlei: TQ015.9/CH1

topic: 软件包，MATLAB；化学工程；计算机辅助计算

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1. (p1) 第1章 化工模拟计算概述
1.1. (p1) 1.1化工模拟计算的重要性
1.2. (p1) 1.2数学模型
1.3. (p1) 1.3几个重要的化工软件
1.4. (p2) 1.4数值计算技术的发展现状和编程语言的选择
1.5. (p3) 1.5MATLAB简介
1.6. (p4) 1.6化工模拟计算文献综述
1.7. (p5) 1.7本书的特点
1.8. (p7) 1.8本书用途及读者对象
1.9. (p7) 参考文献
2. (p9) 第2章 MATLAB编程基础
2.1. (p9) 2.1MATLAB的集成开发环境和基本操作
2.2. (p12) 2.2MATLAB的编码基础
2.3. (p12) 2.3变量、常数和数据类型
2.4. (p17) 2.4数据输出和输入
2.5. (p19) 2.5函数和过程
2.6. (p21) 2.6程序流程控制
2.7. (p23) 2.7数值计算
2.8. (p24) 2.8符号运算
2.9. (p29) 2.9图形可视化
2.10. (p32) 2.10调试方法及程序设计实例
2.11. (p36) 2.11优化MATLAB程序代码
2.12. (p38) 2.12小结
2.13. (p40) 参考文献
3. (p41) 第3章 MATLAB在数值分析中的应用
3.1. (p41) 3.1插值与拟合
3.2. (p49) 3.2数值积分与数值微分
3.3. (p63) 3.3代数方程（组）的数值解法
3.4. (p73) 3.4常微分方程（组）的数值解法
3.5. (p83) 3.5小结
3.6. (p84) 习题
3.7. (p84) 参考文献
4. (p86) 第4章 化工中的常微分方程及其求解
4.1. (p86) 4.1间歇反应器（Batch Reactor）
4.2. (p88) 4.2连续槽式搅拌反应器（CSTR）
4.3. (p90) 4.3管式反应器
4.4. (p96) 4.4半连续反应器
4.5. (p97) 4.5传质过程
4.6. (p105) 4.6伴有反应的扩散过程
4.7. (p114) 4.7传热过程
4.8. (p117) 4.8流体流动
4.9. (p118) 4.9生化反应
4.10. (p121) 4.10分离-反应一体化设备
4.11. (p123) 4.11过程控制
4.12. (p129) 习题
4.13. (p131) 参考文献
5. (p132) 第5章 化工中的偏微分方程及其求解
5.1. (p132) 5.1概述
5.2. (p134) 5.2用有限差分法解偏微分方程
5.3. (p144) 5.3用正交配置法解偏微分方程
5.4. (p148) 5.4用MOL法解偏微分方程
5.5. (p158) 5.5用有限元法解偏微分方程
5.6. (p187) 5.6小结
5.7. (p187) 习题
5.8. (p190) 参考文献
6. (p191) 第6章 化工最优化方法
6.1. (p191) 6.1最优化方法及其常用算法
6.2. (p204) 6.2化工过程的设计优化
6.3. (p208) 6.3化工过程的操作优化
6.4. (p215) 6.4其他化工优化问题
6.5. (p216) 6.5全局最优化简介
6.6. (p216) 习题
6.7. (p217) 参考文献
7. (p219) 第7章 参数估计和模型辨识
7.1. (p219) 7.1概述
7.2. (p219) 7.2数学模型结构
7.3. (p221) 7.3参数估计
7.4. (p246) 7.4模型辨识
7.5. (p249) 习题
7.6. (p251) 参考文献
8. (p253) 第8章 化工试验设计及数据处理
8.1. (p253) 8.1概述
8.2. (p254) 8.2常用数理统计
8.3. (p256) 8.3正交实验设计与数据处理
8.4. (p264) 8.4芋贯实验设计
8.5. (p266) 8.5MATLAB实验设计函数
8.6. (p271) 8.6化工数据处理指南
8.7. (p271) 参考文献
9. (p273) 第9章 神经网络在化工中的应用
9.1. (p273) 9.1概述
9.2. (p274) 9.2神经元模型与网络结构
9.3. (p278) 9.3线性神经网络
9.4. (p284) 9.4.BP神经网络
9.5. (p286) 9.5径向基神经网络
9.6. (p290) 9.6神经网络工具箱nntool GUI求解方法
9.7. (p294) 9.7神经网络在化工中的应用实例
9.8. (p296) 参考文献

theme: 软件包，MATLAB；化学工程；计算机辅助计算

本书共九章, 叙述了化工模拟的重要性, 数值计算技术的发展现状;分别介绍了常用数值计算方法及相应MATLAB函数的使用方法, 化工常微分方程初值问题和边值问题的应用实例等诸多内容

2024-08-03