PRESENTACIÓN
Objetivo:
La Guía de estudio de la asignatura Análisis de Decisiones -que forma parte del plan de estudios de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación- tiene por objeto apoyar al estudiante que cursa la materia para obtener mejores resultados en su aprendizaje, al facilitarle recordar, reconocer y aplicar los conceptos esenciales del curso.
Estructura:
Dividido en cuatro unidades, el material organiza y sintetiza el contenido de\_l programa de estudios mediante una breve introducción a cada unidad y subtema, la definición y/o la descripción de"los conceptos importantes y los procedimientos· para su uso, seguidos de ejemplos que permiten al estudiante comprender su aplicación. En los ejemplos resueltos, el estudiante encuentra la explicación detallada del proceso de solución y la interpretación de la respuesta.
Al final de cada unidad o subtema se proponen una serie de ejercicios con su respuesta, que ayudan al estudiante a reafirmar los conocimientos y evaluar el grado de comprensión alcanzado.
Fuente:
El material que integra esta Guía de estudio proviene de los libros que se mencionan en la bibliografía -algunos utilizados como textos básicos y otros como material de apoyo- y es una síntesis de las notas estructuradas para impartir la asignatura, de los trabajos extraclase y de los exámenes utilizados para la evaluación del aprendizaje de los alumnos.

lgli/Rangel (2012) Guia de estudio _ Analisis de decisiones _ UNAM.pdf

lgrsnf/Rangel (2012) Guia de estudio _ Analisis de decisiones _ UNAM.pdf

Mexico, Mexico

2012-03-01

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ÍNDICE
PRESENTACIÓN
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN
1.1 ¿Qué es decidir?
1.2 Situaciones de decisión
1.2.1 Procesos de decisión bajo certeza o determinísticos
1.2.2 Procesos de decisión bajo incertidumbre o estocásticos
1.2.3 Procesos de decisión bajo completa incer:tidumbre
1.2.4 Procesos de decisión bajo conflicto
1.3 ¿En qué consiste el problema de tomar una decisión?
1.4 Elementos de un acto de decisión
1.5 Matriz de decisión o matriz de pagos
1.6 Dominación
Grupo de ejercicios 1
UNIDAD 2. DECISIONES BAJO COMPLETA INCERTIDUMBRE
2.1 Criterios de elección no probabilísticos
2.1.1 Criterio maximin de Wald
2.1.2 Criterio maximax
2.1.3 Criterio de Hurwicz - índice a (Coeficientes optimistas-pesimistas)
2.1.4 Pesar minimax. Criterio de Savage
Grupo de ejercicios 2
UNIDAD 3. DECISIONES BAJO RIESGO
3.1 Criterios para la toma de decisiones sin experimentación
3.1.1 Criterio de Laplace
3.1.2 Criterio de la máxima posibilidad
3.1.3 Regla de decisión de Bayes (VEM}
3.1.4 Minimización de la pérdida de oportunidad esperada (POE)
Grupo de ejercicios 3
3.2 Valor esperado de la información perfecta (VEIP)
3.2.1 Método1
3.2.2 Método 2
Grupo de ejercicios 4
3.3 Análisis de sensibilidad
3.4 Árboles de decisión
Grupo de ejercicios 5
3.5 Criterios para la torna de decisiones con experimentación
3.6 Análisis en la forma extensiva
Grupo de ejercicios 6
UNIDAD 4. ASPECTOS IMPORTANTES DEL ANÁLISIS DE DECISIONES
4.1 Probabilidades subjetivas
4.2 Teoría de la utilidad
4.2.1 Loterías
4.2.2 Función de utilidad del dinero Método de Neumann y Morgenstem
4.2.3 Actitud frente al riesgo
Método de Neumann y Morgenstern modificado para evaluar la función de utilidad
Grupo de ejercicios 7

2023-10-20