电力设备tanδ在线监测技术 🔍
陈天翔等著, 陈天翔. ... [et al]著, 陈天翔, 陈天翔 [and others]著, 陈天翔
北京:中国电力出版社, 2008, 2008
中文 [zh] · PDF · 11.0MB · 2008 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
描述
1 (p1): 第一章 绪论1 (p1-1): 电力设备实施绝缘在线监测的意义4 (p1-2): tanδ在线测量技术研究的现状及意义11 (p1-3): 本书的研究思路13 (p1-4): 本书的主要内容14 (p1-5): 参考文献23 (p2): 第二章 基于系统模拟优化的微电流传感器研制23 (p2-1): 引言23 (p2-2): 微电流传感器的测量误差分析25 (p2-3): 微电流传感器的系统模拟优化27 (p2-4): 微电流传感器的试验29 (p2-5): 微电流传感器的屏蔽及抗干扰30 (p2-6): 本章小结31 (p2-7): 参考文献32 (p3): 第三章 基于平衡测量原理的tanδ在线测量方法32 (p3-1): 引言32 (p3-2): QS1电桥tanδ测量原理35 (p3-3): 传统QS1电桥测量tanδ的优点及应用于tanδ在线测量的难点36 (p3-4): 基于现有技术适于MCU实现的tanδ在线测量方法38 (p3-5): 系统测量精度分析40 (p3-6): 基准电压信号us的获取40 (p3-7): tanδ校核电路及实验室测量结果43 (p3-8): 本章小结43 (p3-9): 参考文献44 (p4): 第四章 用FFT测量tanδ的软件同步算法44 (p4-1): 引言45 (p4-2): 离散傅立叶变换计算tanδ的泄漏栅栏效应及改进算法51 (p4-3): 采样频率对离散傅立叶变换计算的误差分析52 (p4-4): 修正离散傅立叶变换tanδ测量计算方法54 (p4-5): 算法实现55 (p4-6): 算法计算机模拟和实测数据验证57 (p4-7): 本章小结58 (p4-8): 参考文献59 (p5): 第五章 投影寻踪方法59 (p5-1): 概述66 (p5-2): 独立元分析原理及算法73 (p5-3): 实验模型及分析——源分量分离78 (p5-4): 本章小结79 (p5-5): 参考文献81 (p6): 第六章 ICA分离结果的性能评价81 (p6-1): 引言81 (p6-2): 最大似然估计85 (p6-3): 实验结果及分析93 (p6-4): 本章小结94 (p6-5): 参考文献96 (p7): 第七章 BP神经网络对评价指标的改进96 (p7-1): 引言97 (p7-2): BP网络的基本原理101 (p7-3): 分离结果评价量的BP网络建立103 (p7-4): 实验结果106 (p7-5): 本章小结106 (p7-6): 参考文献108 (p8): 第八章 独立元分析方法在tanδ在线测量中的应用研究108 (p8-1): 引言108 (p8-2): 研究方法110 (p8-3): 数据分析中的数据表达和独立元分析技术112 (p8-4): “盲元分离”技术115 (p8-5): 基于独立性的源分离117 (p8-6): 独立元分析原理120 (p8-7): 绝缘在线测量中的独立元分析134 (p8-8): 本章小结134 (p8-9): 参考文献137 (p9): 第九章 绝缘在线监测系统硬件设计137 (p9-1): 引言137 (p9-2): 放大电路的设计和器件选择145 (p9-3): 模拟前端放大设计中的问题和对策148 (p9-4): 全分布式现场总线和智能测量单元技术研究154 (p9-5): 本章小结154 (p9-6): 参考文献156 (p10): 第十章 系统集成及实际运行156 (p10-1): 引言156 (p10-2): 系统的组成及功能157 (p10-3): 现场实际运行情况164 (p10-4): 现场运行情况分析与总结165 (p10-5): 本章小结166 (p11): 第十一章 研究结论与展望166 (p11-1): 结论168 (p11-2): 需进一步研究的问题 Ben shu zai zong shu guo nei wai dian li she bei tan ce liang ji shu yan jiu zhuang kuang de ji chu shang, Yi tan zai xian jian ce de gao wen ding xing ji jing que xing wei mu biao, Jie shao le zuo zhe dui dian li she bei tan zai xian jian ce xin hao chu li fen xi ji shu deng zui xin yan...
备用文件名
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备选标题
电力设备 tan e 在线监测技术
备用出版商
China Eletric Power Press
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 1 ban, Beijing, 2008
备用版本
Bei jing, 2008
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第一章 绪论
p1-1 (p1): 电力设备实施绝缘在线监测的意义
p1-2 (p4): tanδ在线测量技术研究的现状及意义
p1-3 (p11): 本书的研究思路
p1-4 (p13): 本书的主要内容
p1-5 (p14): 参考文献
p2 (p23): 第二章 基于系统模拟优化的微电流传感器研制
p2-1 (p23): 引言
p2-2 (p23): 微电流传感器的测量误差分析
p2-3 (p25): 微电流传感器的系统模拟优化
p2-4 (p27): 微电流传感器的试验
p2-5 (p29): 微电流传感器的屏蔽及抗干扰
p2-6 (p30): 本章小结
p2-7 (p31): 参考文献
p3 (p32): 第三章 基于平衡测量原理的tanδ在线测量方法
p3-1 (p32): 引言
p3-2 (p32): QS1电桥tanδ测量原理
p3-3 (p35): 传统QS1电桥测量tanδ的优点及应用于tanδ在线测量的难点
p3-4 (p36): 基于现有技术适于MCU实现的tanδ在线测量方法
p3-5 (p38): 系统测量精度分析
p3-6 (p40): 基准电压信号us的获取
p3-7 (p40): tanδ校核电路及实验室测量结果
p3-8 (p43): 本章小结
p3-9 (p43): 参考文献
p4 (p44): 第四章 用FFT测量tanδ的软件同步算法
p4-1 (p44): 引言
p4-2 (p45): 离散傅立叶变换计算tanδ的泄漏栅栏效应及改进算法
p4-3 (p51): 采样频率对离散傅立叶变换计算的误差分析
p4-4 (p52): 修正离散傅立叶变换tanδ测量计算方法
p4-5 (p54): 算法实现
p4-6 (p55): 算法计算机模拟和实测数据验证
p4-7 (p57): 本章小结
p4-8 (p58): 参考文献
p5 (p59): 第五章 投影寻踪方法
p5-1 (p59): 概述
p5-2 (p66): 独立元分析原理及算法
p5-3 (p73): 实验模型及分析——源分量分离
p5-4 (p78): 本章小结
p5-5 (p79): 参考文献
p6 (p81): 第六章 ICA分离结果的性能评价
p6-1 (p81): 引言
p6-2 (p81): 最大似然估计
p6-3 (p85): 实验结果及分析
p6-4 (p93): 本章小结
p6-5 (p94): 参考文献
p7 (p96): 第七章 BP神经网络对评价指标的改进
p7-1 (p96): 引言
p7-2 (p97): BP网络的基本原理
p7-3 (p101): 分离结果评价量的BP网络建立
p7-4 (p103): 实验结果
p7-5 (p106): 本章小结
p7-6 (p106): 参考文献
p8 (p108): 第八章 独立元分析方法在tanδ在线测量中的应用研究
p8-1 (p108): 引言
p8-2 (p108): 研究方法
p8-3 (p110): 数据分析中的数据表达和独立元分析技术
p8-4 (p112): “盲元分离”技术
p8-5 (p115): 基于独立性的源分离
p8-6 (p117): 独立元分析原理
p8-7 (p120): 绝缘在线测量中的独立元分析
p8-8 (p134): 本章小结
p8-9 (p134): 参考文献
p9 (p137): 第九章 绝缘在线监测系统硬件设计
p9-1 (p137): 引言
p9-2 (p137): 放大电路的设计和器件选择
p9-3 (p145): 模拟前端放大设计中的问题和对策
p9-4 (p148): 全分布式现场总线和智能测量单元技术研究
p9-5 (p154): 本章小结
p9-6 (p154): 参考文献
p10 (p156): 第十章 系统集成及实际运行
p10-1 (p156): 引言
p10-2 (p156): 系统的组成及功能
p10-3 (p157): 现场实际运行情况
p10-4 (p164): 现场运行情况分析与总结
p10-5 (p165): 本章小结
p11 (p166): 第十一章 研究结论与展望
p11-1 (p166): 结论
p11-2 (p168): 需进一步研究的问题
p1-1 (p1): 电力设备实施绝缘在线监测的意义
p1-2 (p4): tanδ在线测量技术研究的现状及意义
p1-3 (p11): 本书的研究思路
p1-4 (p13): 本书的主要内容
p1-5 (p14): 参考文献
p2 (p23): 第二章 基于系统模拟优化的微电流传感器研制
p2-1 (p23): 引言
p2-2 (p23): 微电流传感器的测量误差分析
p2-3 (p25): 微电流传感器的系统模拟优化
p2-4 (p27): 微电流传感器的试验
p2-5 (p29): 微电流传感器的屏蔽及抗干扰
p2-6 (p30): 本章小结
p2-7 (p31): 参考文献
p3 (p32): 第三章 基于平衡测量原理的tanδ在线测量方法
p3-1 (p32): 引言
p3-2 (p32): QS1电桥tanδ测量原理
p3-3 (p35): 传统QS1电桥测量tanδ的优点及应用于tanδ在线测量的难点
p3-4 (p36): 基于现有技术适于MCU实现的tanδ在线测量方法
p3-5 (p38): 系统测量精度分析
p3-6 (p40): 基准电压信号us的获取
p3-7 (p40): tanδ校核电路及实验室测量结果
p3-8 (p43): 本章小结
p3-9 (p43): 参考文献
p4 (p44): 第四章 用FFT测量tanδ的软件同步算法
p4-1 (p44): 引言
p4-2 (p45): 离散傅立叶变换计算tanδ的泄漏栅栏效应及改进算法
p4-3 (p51): 采样频率对离散傅立叶变换计算的误差分析
p4-4 (p52): 修正离散傅立叶变换tanδ测量计算方法
p4-5 (p54): 算法实现
p4-6 (p55): 算法计算机模拟和实测数据验证
p4-7 (p57): 本章小结
p4-8 (p58): 参考文献
p5 (p59): 第五章 投影寻踪方法
p5-1 (p59): 概述
p5-2 (p66): 独立元分析原理及算法
p5-3 (p73): 实验模型及分析——源分量分离
p5-4 (p78): 本章小结
p5-5 (p79): 参考文献
p6 (p81): 第六章 ICA分离结果的性能评价
p6-1 (p81): 引言
p6-2 (p81): 最大似然估计
p6-3 (p85): 实验结果及分析
p6-4 (p93): 本章小结
p6-5 (p94): 参考文献
p7 (p96): 第七章 BP神经网络对评价指标的改进
p7-1 (p96): 引言
p7-2 (p97): BP网络的基本原理
p7-3 (p101): 分离结果评价量的BP网络建立
p7-4 (p103): 实验结果
p7-5 (p106): 本章小结
p7-6 (p106): 参考文献
p8 (p108): 第八章 独立元分析方法在tanδ在线测量中的应用研究
p8-1 (p108): 引言
p8-2 (p108): 研究方法
p8-3 (p110): 数据分析中的数据表达和独立元分析技术
p8-4 (p112): “盲元分离”技术
p8-5 (p115): 基于独立性的源分离
p8-6 (p117): 独立元分析原理
p8-7 (p120): 绝缘在线测量中的独立元分析
p8-8 (p134): 本章小结
p8-9 (p134): 参考文献
p9 (p137): 第九章 绝缘在线监测系统硬件设计
p9-1 (p137): 引言
p9-2 (p137): 放大电路的设计和器件选择
p9-3 (p145): 模拟前端放大设计中的问题和对策
p9-4 (p148): 全分布式现场总线和智能测量单元技术研究
p9-5 (p154): 本章小结
p9-6 (p154): 参考文献
p10 (p156): 第十章 系统集成及实际运行
p10-1 (p156): 引言
p10-2 (p156): 系统的组成及功能
p10-3 (p157): 现场实际运行情况
p10-4 (p164): 现场运行情况分析与总结
p10-5 (p165): 本章小结
p11 (p166): 第十一章 研究结论与展望
p11-1 (p166): 结论
p11-2 (p168): 需进一步研究的问题
元数据中的注释
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备用描述
Ben shu zai zong shu guo nei wai dian li she bei tan ce liang ji shu yan jiu zhuang kuang de ji chu shang, Yi tan zai xian jian ce de gao wen ding xing ji jing que xing wei mu biao, Jie shao le zuo zhe dui dian li she bei tan zai xian jian ce xin hao chu li fen xi ji shu deng zui xin yan jiu he ji shu cheng guo
备用描述
本书在综述国内外对电力设备tanδ时测量技术研究状况的基础上, 以tanδ时在线监测的高稳定性及精确性为目标, 介绍了电力设备tanδ在线监测信号处理分析技术, tanδ新的测量方法, 测量系统硬件设计及选择的基本方法, 采用独立元分析方法在线校正处理电力设备tanδ测量传感器特征参数等研究和技术成果
开源日期
2024-06-13
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