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数据压缩入门/#/数据压缩入门 [[No Pinyin Available 🔍
美柯尔特·麦克安利斯(Colt McAnlis),美亚历克斯·海奇(Aleks Haecky) 著 人民邮电出版社, 1st edition, Erscheinungsort nicht ermittelbar, 2020
中文 [zh] · EPUB · 10.4MB · 2020 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/upload · Save
描述
本书的主题是数据压缩,也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点,如多媒体数据压缩和通用压缩,并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
备用文件名
ptpress/53417.epub
备选标题
数据压缩入门 # 数据压缩入门 [[No Pinyin Available
备选标题
鏁版嵁鍘嬬缉鍏ラ棬 (as-gbk-encoding)
备选作者
[美]柯尔特·麦克安利斯(Colt McAnlis); [美]亚历克斯·海奇(Aleks Haecky)
备选作者
Aleks Haecky; Colt McAnlis
备选作者
[美] 柯尔特 • 麦克安利斯 亚历克斯 • 海奇
备用出版商
The People's Posts and Telecommunications Publishing House
备用出版商
Posts & Telecom Press
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
uuuu
元数据中的注释
Author memo for [美]柯尔特·麦克安利斯（Colt McAnlis）: 柯尔特·麦克安利斯 （Colt McAnlis）
谷歌开发倡导者,专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授,加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师,以及优达学城（Udacity）的讲师。
元数据中的注释
Author memo for [美]亚历克斯·海奇（Aleks Haecky）: 亚历克斯·海奇 （Aleks Haecky）
谷歌开发倡导者、培训开发人员,从事性能提升、文档编写等幕后工作,在优达学城、谷歌开发者频道也从事一些幕后工作。
元数据中的注释
Type: 当代图书
元数据中的注释
Type: modern
备用描述
5G时代即将到来,随之而来的是铺天盖地的数据洪流。对此,你和你的公司做好准备了吗?用户随时随地分享大量图片、音频和视频,应用程序的云端放得下吗?运营商的传输速度跟得上用户的分享速度吗?客户端能否快速加载用户点击的页面? 要在5G时代成功获取用户并提升转化率,离不开数据压缩的专业技能。本书从理论和实践两方面入手,面向开发人员讲解数据压缩算法,并帮助开发人员选择合适的数据压缩工具。书中通过讲解清晰、步骤详细的示例,将数据压缩算法化繁为简,帮助开发人员做出正确的有关数据压缩的商业决策,从而实现客户更多、事业更兴、利润更高。 了解5类数据压缩算法:变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型、多上下文模型 了解数据、场景和算法,以选择匹配的数据压缩工具 选择合适的图像压缩算法,权衡图像质量与文件大小 学习如何压缩客户端和服务器生成的数据 了解与数据压缩算法有关的名人及其趣事
开源日期
2025-10-27
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