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基于GIS的数量方法与应用 🔍
(美)王法辉著;姜世国,滕骏华译, (美)王法辉著 , 姜世国, 滕骏华译, 滕骏华, Jiang shi guo, Teng jun hua, 王法辉, 姜世国 北京:商务印书馆, 2009, 2009
中文 [zh] · PDF · 73.7MB · 2009 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
描述
3 (p1): 第一部分 GIS和空间分析的基本方法 3 (p1-1): 第一章 ArcGIS入门:数据管理及基本的空间分析工具 4 (p1-1-1): 1.1 ArcGIS中的空间和属性数据管理 4 (p1-1-1-1): 1.1.1地图投影及空间数据模型 6 (p1-1-1-2): 1.1.2属性数据管理及属性连接 14 (-1): 1.3 ArcGIS中的空间分析工具:查询、空间连接、地图叠加 19 (-1-1): 1.4案例1B:提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系 20 (-1-1-1): 1.4.1提取克利夫兰市的普查小区 22 (-1-1-2): 1.4.2识别邻接多边形 26 (-1): 附录1用ArcGIS输入、输出ASCII文件 29 (-2): 第二章 距离和时间的测算 29 (-2-1): 2.1距离的测算 31 (-2-2): 2.2测算路网距离和网络时间 31 (-2-2-1): 2.2.1最短路径的标号设定算法 34 (-2-2-2): 2.2.2用ArcGIS测算路网距离和时间 37 (-1): 2.3.1测算欧式距离和曼哈顿距离 38 (-1-1): 2.3.2测算交通路网距离 44 (-1-1-1): 2.3.3测算交通时间 45 (-1): 附录2 用赋值图法求解最短路径问题 47 (-2): 第三章 空间平滑和空间插值 47 (-2-1): 3.1空间平滑 48 (-2-1-1): 3.1.1移动搜索法 49 (-2-1-2): 3.1.2核密度估计法 52 (-1): 3.2.1基于移动搜索法的空间平滑 55 (-1-1): 3.2.2基于核密度估计法的空间平滑 56 (-1-2): 3.3基于点的空间插值 56 (-1-2-1): 3.3.1整体插值法 57 (-1-2-2): 3.3.2局部插值法 59 (-1): 3.4.1用趋势面分析法制图 61 (-1-1): 3.4.2用局部插值法绘制分布图 62 (-1-2): 3.5基于面域的空间插值 64 (-1-2-1): 3.6案例3C:将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区 65 (-1-2-2): 3.6.1用简单整合将普查小区数据转到邻里单元 66 (-1-2-3): 3.6.2用面积权重插值将普查小区数据转到校区 69 (-1): 附录3 空间平滑的经验贝叶斯估计 73 (p2): 第二部分 初级数量方法及应用 73 (p2-1): 第四章 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用 74 (p2-1-1): 4.1服务区分析的基本方法 74 (p2-1-1-1): 4.1.1类比法及回归模型 75 (p2-1-1-2): 4.1.2邻域法 76 (-1): 4.2.1赖利定律 77 (-1-1): 4.2.2哈夫模型 79 (-1-1-1): 4.2.3赖利定律与哈夫模型的关系 80 (-1-1-2): 4.2.4哈夫模型的推广 81 (-1-1-3): 4.2.5引力模型中β值的估算 83 (-1): 4.3.1用邻域法确定球迷范围 86 (-1-1): 4.3.2用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面 87 (-1-1-1): 4.3.3讨论 90 (-1): 4.4.1用铁路旅程确定邻域区 92 (-1-1): 4.4.2用哈夫模型确定腹地 94 (-1-1-1): 4.4.3讨论 95 (-1): 附录4引力模型的经济基础 98 (-2): 第五章 基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用 98 (-2-1): 5.1可达性问题 101 (-2-2): 5.2移动搜索法 101 (-2-2-1): 5.2.1移动搜索法的早期模型 102 (-2-2-2): 5.2.2两步移动搜索法(2SFCA) 105 (-1): 5.3.1引力可达性指数 106 (-1-1): 5.3.2 2SFCA法和引力法的比较 107 (-1-2): 5.4案例5:测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性 108 (-1-2-1): 5.4.1 2SFCA法的应用 114 (-1-2-2): 5.4.2引力法的应用...
备用文件名
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备选作者
王法輝
备用出版商
The Commercial Press Electronic and Audiovisual Publishing House
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 1 ban, Beijing, 2009
备用版本
Bei jing, 2009
备用版本
第1版, 北京
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p3): 第一部分 GIS和空间分析的基本方法
p1-1 (p3): 第一章 ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具
p1-1-1 (p4): 1.1 ArcGIS中的空间和属性数据管理
p1-1-1-1 (p4): 1.1.1地图投影及空间数据模型
p1-1-1-2 (p6): 1.1.2属性数据管理及属性连接
-1 (p14): 1.3 ArcGIS中的空间分析工具：查询、空间连接、地图叠加
-1-1 (p19): 1.4案例1B：提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系
-1-1-1 (p20): 1.4.1提取克利夫兰市的普查小区
-1-1-2 (p22): 1.4.2识别邻接多边形
-1 (p26): 附录1用ArcGIS输入、输出ASCII文件
-2 (p29): 第二章 距离和时间的测算
-2-1 (p29): 2.1距离的测算
-2-2 (p31): 2.2测算路网距离和网络时间
-2-2-1 (p31): 2.2.1最短路径的标号设定算法
-2-2-2 (p34): 2.2.2用ArcGIS测算路网距离和时间
-1 (p37): 2.3.1测算欧式距离和曼哈顿距离
-1-1 (p38): 2.3.2测算交通路网距离
-1-1-1 (p44): 2.3.3测算交通时间
-1 (p45): 附录2 用赋值图法求解最短路径问题
-2 (p47): 第三章 空间平滑和空间插值
-2-1 (p47): 3.1空间平滑
-2-1-1 (p48): 3.1.1移动搜索法
-2-1-2 (p49): 3.1.2核密度估计法
-1 (p52): 3.2.1基于移动搜索法的空间平滑
-1-1 (p55): 3.2.2基于核密度估计法的空间平滑
-1-2 (p56): 3.3基于点的空间插值
-1-2-1 (p56): 3.3.1整体插值法
-1-2-2 (p57): 3.3.2局部插值法
-1 (p59): 3.4.1用趋势面分析法制图
-1-1 (p61): 3.4.2用局部插值法绘制分布图
-1-2 (p62): 3.5基于面域的空间插值
-1-2-1 (p64): 3.6案例3C：将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区
-1-2-2 (p65): 3.6.1用简单整合将普查小区数据转到邻里单元
-1-2-3 (p66): 3.6.2用面积权重插值将普查小区数据转到校区
-1 (p69): 附录3 空间平滑的经验贝叶斯估计
p2 (p73): 第二部分 初级数量方法及应用
p2-1 (p73): 第四章 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用
p2-1-1 (p74): 4.1服务区分析的基本方法
p2-1-1-1 (p74): 4.1.1类比法及回归模型
p2-1-1-2 (p75): 4.1.2邻域法
-1 (p76): 4.2.1赖利定律
-1-1 (p77): 4.2.2哈夫模型
-1-1-1 (p79): 4.2.3赖利定律与哈夫模型的关系
-1-1-2 (p80): 4.2.4哈夫模型的推广
-1-1-3 (p81): 4.2.5引力模型中β值的估算
-1 (p83): 4.3.1用邻域法确定球迷范围
-1-1 (p86): 4.3.2用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面
-1-1-1 (p87): 4.3.3讨论
-1 (p90): 4.4.1用铁路旅程确定邻域区
-1-1 (p92): 4.4.2用哈夫模型确定腹地
-1-1-1 (p94): 4.4.3讨论
-1 (p95): 附录4引力模型的经济基础
-2 (p98): 第五章 基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用
-2-1 (p98): 5.1可达性问题
-2-2 (p101): 5.2移动搜索法
-2-2-1 (p101): 5.2.1移动搜索法的早期模型
-2-2-2 (p102): 5.2.2两步移动搜索法（2SFCA）
-1 (p105): 5.3.1引力可达性指数
-1-1 (p106): 5.3.2 2SFCA法和引力法的比较
-1-2 (p107): 5.4案例5：测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性
-1-2-1 (p108): 5.4.1 2SFCA法的应用
-1-2-2 (p114): 5.4.2引力法的应用
-1 (p119): 附录5可达性测量的性质
-2 (p122): 第六章 回归拟合方程及其在城市与区域密度模型分析中的应用
-2-1 (p122): 6.1刻画城市与区域结构的密度方程
-2-1-1 (p122): 6.1.1城市密度方程研究
-2-1-2 (p124): 6.1.2区域密度方程研究
-1 (p126): 6.2.1四个简单二元方程
-1-1 (p127): 6.2.2其他单中心模型
-1-1-1 (p128): 6.2.3单中心模型的回归拟合
-1 (p134): 6.4多中心模型拟合
-1-1 (p134): 6.4.1多中心假设及相关模型
-1-1-1 (p136): 6.4.2回归分析的GIS应用
-1 (p138): 6.5.1基于普查小区的单中心模型拟合
-1-1 (p143): 6.5.2基于普查小区多中心模型拟合
-1-1-1 (p145): 6.5.3基于township的单中心模型拟合
-1 (p149): 附录6A城市密度模型的推导
-1-1 (p151): 附录6B二元线性模型的最小二乘回归法
-1-2 (p152): 附录6C单中心模型拟合的SAS程序样例
-1 (p155): 7.1主成分分析和因子分析
-1-1 (p156): 7.1.1主成分因子模型
-1-1-1 (p157): 7.1.2因子载荷、因子得分和特征值
-1-1-2 (p158): 7.1.3旋转操作
-1 (p163): 7.3社会区分析
-1-1 (p165): 7.4案例7：北京的社会区分析
-1-2 (p175): 7.5讨论与结论
-1-3 (p176): 附录7A判别分析
-1-4 (p178): 附录7B因子分析和聚类分析的示例程序
p3 (p183): 第三部分 高级数量方法及应用
p3-1 (p183): 第八章 小人口基数小概率事件的地理分析方法及其在谋杀犯罪研究中的应用
p3-1-1 (p183): 8.1小人口基数小概率事件的分析
p3-1-2 (p186): 8.2 ISD法和空间位序法
p3-1-3 (p188): 8.3尺度空间聚类方法
p3-1-4 (p191): 8.4案例8：应用尺度空间聚类法分析芝加哥就业便捷度与谋杀犯罪之间的关系
p3-1-5 (p202): 8.5小结
p3-1-6 (p203): 附录8泊松回归分析
-1 (p206): 9.1基于点的空间聚类分析
-1-1 (p206): 9.1.1基于点的全局聚类检验
-1-1-1 (p207): 9.1.2基于点的局部聚类检验
-1 (p211): 9.3基于面的空间聚类分析
-1-1 (p212): 9.3.1空间权重定义方法
-1-1-1 (p213): 9.3.2基于面的全局聚类检验
-1-1-2 (p214): 9.3.3基于面的局部聚类检验
-1 (p223): 9.5空间回归分析方法
-1-1 (p225): 9.6案例9C：芝加哥谋杀犯罪研究中的空间回归分析
-1-1-1 (p225): 9.6.1用GeoDa软件进行基于人口普查区的空间回归分析
-1-1-2 (p229): 9.6.2用GeoDa软件进行基于社区的空间回归分析
-1-1-3 (p230): 9.6.3讨论
-1 (p231): 附录9回归分析中的空间滤值法
-2 (p233): 第十章 线性规划及其在浪费性通勤测算和医疗服务区位优化中的应用
-2-1 (p234): 10.1线性规划与单纯形法
-2-1-1 (p234): 10.1.1线性规划标准型
-2-1-2 (p235): 10.1.2单纯形法（Simplex Algorithm）
-1 (p238): 10.2.1浪费性通勤问题的提出与测算
-1-1 (p240): 10.2.2 ArcGIS上的数据准备
-1-1-1 (p244): 10.2.3利用SAS进行浪费性通勤测算
-1 (p247): 10.3.1整数规划通用形式和解
-1-1 (p248): 10.3.2区位优化问题
-1-2 (p251): 10.4案例IOB：美国俄亥俄州库亚霍加县医疗服务的区位优化
-1-2-1 (p252): 10.4.1基于面的分析方法
-1-2-2 (p257): 10.4.2基于路网的分析方法
-1 (p264): 附录10A哈密尔顿的浪费性通勤模型
-1-1 (p266): 附录10B浪费性通勤测算的SAS程序
-1 (p271): 11.1线性方程组求解
-1-1 (p274): 11.2格瑞—劳瑞模型
-1-1-1 (p274): 11.2.1基本与非基本产业
-1-1-2 (p276): 11.2.2格瑞—劳瑞模型的构建
-1-1-3 (p278): 11.2.3简明实例
-1 (p281): 11.3.1利用ArcGIS计算交通路网距离（时间）
-1-1 (p282): 11.3.2模拟基本案例中人口和服务就业分布
-1-1-1 (p284): 11.3.3检验基本就业分布的影响
-1-1-2 (p285): 11.3.4检验距离衰减系数的影响
-1-1-3 (p285): 11.3.5检验交通路网的影响
-1 (p287): 附录11A投入—产出模型
-1-1 (p288): 附录11B求解非线性方程组
-1-1-1 (p290): 附录11C求解格瑞—劳瑞模型的FORTRAN程序
p4 (p300): 参考文献
元数据中的注释
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备用描述
本书是GIS和计量方法在社会科学领域中各种应用的集中演示. 在方法层面上, 包括从简单的回归分析到线性规划和求解方程组;在应用层面上, 包括城市与区域研究的一些典型问题, 如市场和城市吸引范围的划分, 便捷度的度量, 区域增长模式的分析, 城市用地的模拟, 也涉猎更前沿的犯罪与健康问题
开源日期
2024-06-13
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