本书通过大量的算法实现和典型应用实例, 讲述了MATLAB在插值, 函数逼近与曲线拟合, 数值积分, 数值微分, 线性方程组求解, 非线性方程求解, 矩阵特征值计算, 常微分方程求解, 概率统计计算, 偏微分方程求解和最优化计算等领域中的应用

王正林; 龚纯; 何倩

王正林, 1978-

Publishing House of Electronics Industry

MATLAB jing pin cong shu, Di 2 ban, Bei jing, 2009

China, People's Republic, China

Bookmarks: p1 (p2): 第1篇 MATLAB基础篇
p2 (p2): 第1章 MATLAB概述
p3 (p2): 1.1 MATLAB的产生与发展
p4 (p2): 1.2 MATLAB的主要特点
p5 (p4): 1.3 MATLAB进行科学计算的优势
p6 (p5): 1.4 MATLAB系统的构成
p7 (p5): 1.5 MATLAB的工具箱
p8 (p7): 1.6 MATLAB桌面操作环境
p9 (p7): 1.6.1 MATLAB启动和退出
p10 (p7): 1.6.2 MATLAB主菜单及功能
p11 (p11): 1.6.3 MATLAB命令窗口
p12 (p13): 1.6.4 MATLAB工作空间
p13 (p15): 1.6.5 MATLAB文件管理
p14 (p15): 1.6.6 MATLAB帮助使用
p15 (p16): 1.7 小结
p16 (p17): 第2章 MATLAB基本运算
p17 (p17): 2.1 MATLAB数值类型
p18 (p19): 2.2 关系运算和逻辑运算
p19 (p20): 2.3 矩阵及其运算
p20 (p20): 2.3.1 矩阵的创建
p21 (p22): 2.3.2 矩阵的运算
p22 (p23): 2.4 MATLAB中的数据精度
p23 (p23): 2.4.1 MATLAB的数据类型
p24 (p24): 2.4.2 MATLAB的数值精度
p25 (p25): 2.4.3 MATLAB的显示精度
p26 (p25): 2.5 符号运算
p27 (p26): 2.5.1 符号运算概述
p28 (p28): 2.5.2 常用的符号运算
p29 (p29): 2.6 复数及其运算
p30 (p29): 2.6.1 复数的表示
p31 (p30): 2.6.2 复数的绘图
p32 (p31): 2.6.3 复数的操作函数
p33 (p32): 2.6.4 留数的基本运算
p34 (p32): 2.7 小结
p35 (p33): 第3章 MATLAB数据绘图
p36 (p33): 3.1 MATLAB中绘图的基本步骤
p37 (p34): 3.2 在工作空间直接绘图
p38 (p35): 3.3 利用绘图函数绘图
p39 (p35): 3.3.1 二维图形
p40 (p36): 3.3.2 三维图形
p41 (p38): 3.4 特殊图形绘制
p42 (p38): 3.4.1 直方图
p43 (p39): 3.4.2 柱状图
p44 (p41): 3.4.3 面积图
p45 (p42): 3.4.4 饼图
p46 (p43): 3.4.5 火柴杆图
p47 (p45): 3.4.6 阶梯图
p48 (p45): 3.4.7 等高线图
p49 (p47): 3.4.8 向量图
p50 (p49): 3.4.9 圆柱体图
p51 (p50): 3.4.10 球面图
p52 (p51): 3.5 图形修饰
p53 (p54): 3.6 小结
p54 (p55): 第4章 MATLAB基本编程
p55 (p55): 4.1 MATLAB编程概述
p56 (p56): 4.2 MATLAB编程的原则
p57 (p57): 4.3 M文件
p58 (p59): 4.4 MATLAB程序流程控制
p59 (p62): 4.5 MATLAB中的函数及调用
p60 (p62): 4.5.1 函数类型
p61 (p65): 4.5.2 函数参数传递
p62 (p70): 4.6 函数句柄
p63 (p71): 4.7 MATLAB程序调试
p64 (p71): 4.7.1 调试方法
p65 (p72): 4.7.2 调试工具
p66 (p75): 4.7.3 M文件分析工具
p67 (p77): 4.7.4 Profiler分析工具
p68 (p78): 4.8 MATLAB编程技巧
p69 (p78): 4.8.1 嵌套计算
p70 (p80): 4.8.2 循环计算
p71 (p81): 4.8.3 使用例外处理机制
p72 (p82): 4.8.4 使用全局变量
p73 (p84): 4.8.5 通过varargin传递参数
p74 (p85): 4.9 小结
p75 (p88): 第2篇 提高篇
p76 (p88): 第5章 插值法
p77 (p88): 5.1 MATLAB中的插值函数
p78 (p88): 5.1.1 一元插值函数
p79 (p92): 5.1.2 二元插值函数
p80 (p94): 5.1.3 其他插值相关的函数
p81 (p96): 5.2 拉格朗日插值法
p82 (p98): 5.3 艾特肯插值法
p83 (p100): 5.4 利用均差的牛顿插值法
p84 (p103): 5.5 等距节点插值法
p85 (p103): 5.5.1 利用差分的牛顿插值
p86 (p107): 5.5.2 高斯插值
p87 (p112): 5.6 埃尔米特插值法
p88 (p114): 5.7 有理分式插值法
p89 (p118): 5.8 本章小结
p90 (p119): 第6章 函数逼近与曲线拟合
p91 (p119): 6.1 函数逼近
p92 (p119): 6.1.1 切比雪夫逼近
p93 (p121): 6.1.2 勒让德逼近
p94 (p123): 6.1.3 帕德逼近
p95 (p125): 6.1.4 傅里叶逼近
p96 (p127): 6.2 曲线拟合
p97 (p127): 6.2.1 多项式曲线拟合
p98 (p129): 6.2.2 线性最小二乘法拟合
p99 (p131): 6.2.3 正交多项式最小二乘拟合
p100 (p134): 6.3 小结
p101 (p135): 第7章 积分计算
p102 (p135): 7.1 MATLAB中的不定积分函数
p103 (p136): 7.2 MATLAB中的定积分函数
p104 (p136): 7.2.1 定积分计算函数
p105 (p136): 7.2.2 二重积分计算函数
p106 (p137): 7.2.3 三重积分计算
p107 (p137): 7.3 梯形法数值积分
p108 (p139): 7.4 辛普森法数值积分
p109 (p141): 7.5 牛顿-科茨法数值积分
p110 (p144): 7.6 高斯系列公式数值积分
p111 (p144): 7.6.1 高斯公式
p112 (p146): 7.6.2 高斯-拉道公式
p113 (p148): 7.6.3 高斯-洛巴托公式
p114 (p151): 7.7 区间逐次分半法数值积分
p115 (p151): 7.7.1 区间逐次分半梯形公式数值积分
p116 (p153): 7.7.2 区间逐次分半辛普森公式数值积分
p117 (p154): 7.7.3 区间逐次分半布尔公式数值积分
p118 (p156): 7.8 龙贝格积分法
p119 (p158): 7.9 自适应法求积分
p120 (p160): 7.10 样条函数求积分
p121 (p161): 7.11 简单的奇异积分
p122 (p161): 7.11.1 高斯-拉盖尔公式
p123 (p163): 7.11.2 高斯-埃尔米特公式
p124 (p165): 7.12 重积分的数值计算
p125 (p165): 7.12.1 梯形公式
p126 (p167): 7.12.2 辛普森公式
p127 (p169): 7.13 小结
p128 (p170): 第8章 求导与微分计算
p129 (p170): 8.1 MATLAB中微分相关函数
p130 (p172): 8.2 其他数值求导法
p131 (p172): 8 2.1 中点公式
p132 (p174): 8.2.2 三点公式法和五点公式法
p133 (p177): 8.2.3 样条函数法
p134 (p179): 8.2.4 辛普森数值微分法
p135 (p183): 8.2.5 理查森外推算法
p136 (p185): 8.3 小结
p137 (p186): 第9章 线性方程组求解
p138 (p186): 9.1 求逆法
p139 (p187): 9.2 分解法
p140 (p187): 9.2.1 LU分解法
p141 (p188): 9.2.2 QR分解法
p142 (p189): 9.2.3 Cholesky分解法
p143 (p190): 9.2.4 其他分解法
p144 (p193): 9.3 迭代法
p145 (p193): 9.3.1 逐次逼近法
p146 (p194): 9.3.2 里查森迭代法
p147 (p196): 9.3.3 Jacobi迭代法
p148 (p198): 9.3.4 Gauss-Seidel迭代法
p149 (p199): 9.3.5 超松弛迭代法
p150 (p203): 9.3.6 两步迭代法
p151 (p205): 9.3.7 梯度法
p152 (p211): 9.3.8 其他迭代法
p153 (p213): 9.4 特殊解法
p154 (p213): 9.4.1 三对角矩阵的追赶法
p155 (p215): 9.4.2 快速求解法
p156 (p216): 9.5 非齐次线性方程组的解法
p157 (p216): 9.5.1 超定方程的解法
p158 (p217): 9.5.2 有无穷组解的线性方程组的解法
p159 (p218): 9.6 小结
p160 (p219): 第10章 非线性方程求解
p161 (p219): 10.1 MATLAB中非线性方程求根函数
p162 (p219): 10.1.1 fzero函数
p163 (p220): 10.1.2 fsolve函数
p164 (p222): 10.2 其他数值求根法
p165 (p222): 10.2.1 二分法
p166 (p224): 10.2.2 黄金分割法
p167 (p226): 10.2.3 不动点迭代法
p168 (p230): 10.2.4 弦截法
p169 (p232): 10.2.5 史蒂芬森弦截法
p170 (p233): 10.2.6 抛物线法
p171 (p236): 10.2.7 牛顿法
p172 (p241): 10.2.8 两步迭代法
p173 (p243): 10.2.9 重根迭代法
p174 (p245): 10.3 非线性方程组的数值解法
p175 (p245): 10.3.1 不动点迭代法
p176 (p246): 10.3.2 牛顿法
p177 (p249): 10.3.3 牛顿下山法
p178 (p251): 10.3.4 拟牛顿法
p179 (p252): 10.4 小结
p180 (p253): 第11章 矩阵特征值计算
p181 (p253): 11.1 特征值与特征向量
p182 (p253): 11.2 条件数与病态矩阵
p183 (p255): 11.3 相似变换
p184 (p257): 11.4 特征值求法
p185 (p257): 11.4.1 特征多项式法
p186 (p258): 11.4.2 幂法
p187 (p260): 11.4.3 瑞利商加速幂法
p188 (p262): 11.4.4 收缩法
p189 (p264): 11.4.5 逆幂法
p190 (p266): 11.4.6 位移逆幂法
p191 (p268): 11.4.7 QR算法
p192 (p274): 11.5 舒尔分解和奇异值分解
p193 (p275): 11.6 功能强大的eig函数
p194 (p278): 11.7 矩阵指数
p195 (p279): 10.8 小结
p196 (p280): 第12章 常微分方程求解
p197 (p280): 12.1 MATLAB中的求解函数
p198 (p280): 12.1.1 符号解函数dsolve
p199 (p282): 12.1.2 求解器solver
p200 (p284): 12.2 欧拉法
p201 (p284): 12.2.1 简单欧拉法
p202 (p286): 12.2.2 改进的欧拉法
p203 (p289): 12.3 龙格-库塔法
p204 (p294): 12.4 预估-校正法
p205 (p294): 12.4.1 ABM法
p206 (p295): 12.4.2 Hamming法
p207 (p298): 12.5 常微分方程求解综合实例
p208 (p300): 12.6 差分方程求解
p209 (p301): 12.6.1 用filter函数求解
p210 (p303): 12.6.2 用递推法求解
p211 (p304): 12.6.3 用z反变换求解
p212 (p305): 12.7 小结
p213 (p306): 第13章 概率统计计算
p214 (p306): 13.1 MATLAB统计工具箱介绍
p215 (p307): 13.2 随机变量的数字特征
p216 (p307): 13.2.1 期望
p217 (p310): 13.2.2 方差、标准差、矩
p218 (p312): 13.2.3 协方差、相关系数
p219 (p315): 13.2.4 偏斜度和峰度
p220 (p316): 13.2.5 其他数字特征
p221 (p317): 13.3 特殊分布的概率计算
p222 (p317): 13.3.1 概率密度函数
p223 (p320): 13.3.2 累积与逆累积分布函数
p224 (p323): 13.3.3 特殊分布的期望和方差
p225 (p325): 13.3.4 随机数生成器
p226 (p326): 13.4 参数估计
p227 (p329): 13.5 假设检验
p228 (p330): 13.5.1 单个总体N（μ,σ2）均值μ的检验
p229 (p332): 13.5.2 两个正态总体均值差的检验（t检验）
p230 (p333): 13.5.3 基于成对数据的检验（t检验）
p231 (p333): 13.5.4 正态总体方差的假设检验
p232 (p335): 13.6 方差分析
p233 (p335): 13.6.1 单因素试验的方差分析
p234 (p337): 13.6.2 双因素试验的方差分析
p235 (p339): 13.7 回归分析
p236 (p339): 13.7.1 一元多项式回归
p237 (p341): 13.7.2 多元线性回归
p238 (p343): 13.7.3 非线性回归
p239 (p345): 13.7.4 逐步回归
p240 (p347): 13.8 统计图绘制
p241 (p351): 13.9 小结
p242 (p354): 第3篇 精通篇
p243 (p354): 第14章 偏微分方程求解
p244 (p354): 14.1 偏微分方程概述
p245 (p355): 14.2 椭圆型偏微分方程
p246 (p355): 14.2.1 常规Helmholtz方程的数值解
p247 (p359): 14.2.2 满足牛顿边值条件的Helmholtz方程
p248 (p362): 14.3 抛物线偏微分方程
p249 (p363): 14.3.1 显式前向欧拉法
p250 (p366): 14.3.2 隐式后向欧拉法
p251 (p369): 14.3.3 Grank-Nicholson法
p252 (p372): 14.3.4 二维抛物线方程
p253 (p375): 14.4 双曲线型偏微分方程
p254 (p375): 14.4.1 显式中心差分法
p255 (p378): 14.4.2 二维双曲线型方程
p256 (p381): 14.5 有限元法
p257 (p388): 14.6 使用偏微分方程求解工具
p258 (p388): 14.6.1 PDETOOL支持的方程
p259 (p390): 14.6.2 PDETOOL的使用说明
p260 (p393): 14.7 小结
p261 (p394): 第15章 最优化计算
p262 (p394): 15.1 无约束最优化
p263 (p394): 15.1.1 黄金搜索法
p264 (p396): 15.1.2 二次插值法
p265 (p399): 15.1.3 Nelder-Mead算法
p266 (p403): 15.1.4 最速下降法
p267 (p406): 15.1.5 牛顿法
p268 (p408): 15.1.6 模拟退火法
p269 (p411): 15.1.7 遗传算法
p270 (p416): 15.2 约束最优化
p271 (p416): 15.2.1 拉格朗日乘子法
p272 (p418): 15.2.2 惩罚函数法
p273 (p420): 15.3 MATLAB内置最优化函数
p274 (p420): 15.3.1 最优化工具箱
p275 (p421): 15.3.2 无约束最优化函数
p276 (p424): 15.3.3 约束最优化函数
p277 (p427): 15.3.4 线性规划函数
p278 (p429): 15.4 最优化问题应用综合实例
p279 (p429): 15.4.1 无约束最优化综合实例
p280 (p430): 15.4.2 约束最优化综合实例
p281 (p434): 15.5 小结
p282 (p435): 附录A MATLAB科学计算常用函数注释
p283 (p449): 参考文献
p284 (p17): 第1篇 MATLAB基础篇
p285 (p17): 第2章 MATLAB基本运算
p286 (p18): 【例2-1】 元胞数组创建与显示实例
p287 (p20): 【例2-2】 矩阵创建实例
p288 (p21): 【例2-3】 特殊矩阵生成函数使用实例
p289 (p22): 【例2-4】 矩阵基本运算实例
p290 (p22): 【例2-5】 矩阵函数运算实例
p291 (p23): 【例2-6】 矩阵分解运算函数使用实例
p292 (p24): 【例2-7】 数据类型使用实例
p293 (p24): 【例2-8】 数据类型精度范围使用实例
p294 (p24): 【例2-9】 MATLAB数值精度实例
p295 (p25): 【例2-10】 MATLAB显示精度实例
p296 (p27): 【例2-11】 符号表达式创建实例
p297 (p28): 【例2-12】 符号运算实例1
p298 (p28): 【例2-13】 符号运算实例2
p299 (p29): 【例2-14】 复数构造实例
p300 (p30): 【例2-15】 复数矩阵构造实例
p301 (p31): 【例2-16】 复数函数绘图实例
p302 (p33): 第3章 MATLAB数据绘图
p303 (p34): 【例3-1】 工作空间直接做图法使用实例
p304 (p35): 【例3-2】 二维图形绘制实例
p305 (p36): 【例3-3】 三维图形绘制实例
p306 (p37): 【例3-4】 三维曲面图形绘制实例
p307 (p39): 【例3-5】 直方图绘制函数hist使用实例
p308 (p39): 【例3-6】 玫瑰图绘制函数rose使用实例
p309 (p40): 【例3-7】 柱状图绘制函数bar使用实例
p310 (p40): 【例3-8】 三维柱状图函数使用实例
p311 (p41): 【例3-9】 面积图绘制函数area使用实例
p312 (p42): 【例3-10】 饼图绘制函数pie使用实例
p313 (p43): 【例3-11】 绘制饼图应用实例
p314 (p43): 【例3-12】 火柴杆图绘制函数stem使用实例
p315 (p44): 【例3-13】 stem3函数绘图应用实例
p316 (p45): 【例3-14】 阶梯图绘制函数stairs使用实例
p317 (p45): 【例3-15】 等高线图绘制函数contour使用实例
p318 (p47): 【例3-16】 三维等高线绘制应用实例
p319 (p47): 【例3-17】 罗盘图绘制函数compass使用实例
p320 (p48): 【例3-18】 羽毛图绘制函数feather使用实例
p321 (p49): 【例3-19】 向量场图绘制函数quiver使用实例
p322 (p50): 【例3-20】 圆柱体绘制函数cylinder使用实例
p323 (p51): 【例3-21】 球面绘制函数sphere使用实例
p324 (p53): 【例3-22】 绘图命令使用实例
p325 (p55): 第4章 MATLAB基本编程
p326 (p58): 【例4-1】 M文件创建实例
p327 (p61): 【例4-2】 return语句使用实例
p328 (p63): 【例4-3】 匿名函数创建实例
p329 (p66): 【例4-4】 显示函数输入和输出参数的数目实例
p330 (p67): 【例4-5】 可变数目的参数传递实例
p331 (p68): 【例4-6】 函数内部的输入参数修改实例
p332 (p68): 【例4-7】 函数参数传递实例
p333 (p69): 【例4-8】 全局变量使用实例
p334 (p70): 【例4-9】 函数句柄创建和调用实例
p335 (p71): 【例4-10】 处理函数句柄的函数使用实例
p336 (p79): 【例4-11】 嵌套计算与直接求值的比较实例
p337 (p79): 【例4-12】 嵌套计算与非嵌套计算的比较实例
p338 (p81): 【例4-13】 例外处理机制使用实例
p339 (p81): 【例4-14】 nargin函数应用实例
p340 (p82): 【例4-15】 全局变量使用实例
p341 (p84): 【例4-16】 通过varargin传递参数的实例
p342 (p88): 第2篇 提高篇
p343 (p88): 第5章 插值法
p344 (p90): 【例5-1】 线性插值函数应用实例
p345 (p91): 【例5-2】 一维插值方法使用实例
p346 (p92): 【例5-3】 一维外插值函数应用实例
p347 (p93): 【例5-4】 二元插值函数应用实例
p348 (p94): 【例5-5】 interpft插值函数应用实例
p349 (p95): 【例5-6】 样条插值和多项式插值应用实例
p350 (p96): 【例5-7】 高维插值函数应用实例
p351 (p98): 【例5-8】 拉格朗日插值法应用实例
p352 (p100): 【例5-9】 艾特肯插值法应用实例
p353 (p102): 【例5-10】 利用均差的牛顿插值法应用实例
p354 (p106): 【例5-11】 利用差分的牛顿插值法应用实例
p355 (p111): 【例5-12】 高斯插值法应用实例
p356 (p113): 【例5-13】 埃尔米特插值法应用实例
p357 (p115): 【例5-14】 有理分式插值法应用实例之一
p358 (p117): 【例5-15】 有理分式插值法应用实例之二
p359 (p119): 第6章 函数逼近与曲线拟合
p360 (p121): 【例6-1】 切比雪夫逼近应用实例
p361 (p122): 【例6-2】 勒让德逼近应用实例
p362 (p124): 【例6-3】 帕德逼近应用实例
p363 (p126): 【例6-4】 傅里叶逼近应用实例
p364 (p127): 【例6-5】 离散傅里叶逼近应用实例
p365 (p129): 【例6-6】 多项式曲线拟合应用实例
p366 (p129): 【例6-7】 拟合函数polyfit应用实例
p367 (p131): 【例6-8】 线性最小二乘拟合应用实例
p368 (p134): 【例6-9】 正交多项式最小二乘拟合应用实例
p369 (p135): 第7章 积分计算
p370 (p135): 【例7-1】 MATLAB中求不定积分应用实例
p371 (p136): 【例7-2】 MATLAB中求定积分应用实例
p372 (p137): 【例7-3】 MATLAB中求取重积分应用实例
p373 (p137): 【例7-4】 MATLAB中求取三重积分应用实例
p374 (p139): 【例7-5】 复合梯形法求取数值积分实例
p375 (p141): 【例7-6】 辛普森法求取数值积分实例
p376 (p143): 【例7-7】 牛顿-科茨系列公式求取数值积分实例
p377 (p146): 【例7-8】 高斯公式数值积分应用实例1
p378 (p146): 【例7-9】 高斯公式数值积分应用实例2
p379 (p148): 【例7-10】 高斯-拉道公式数值积分应用实例
p380 (p150): 【例7-11】 高斯-洛巴托公式数值积分应用实例
p381 (p152): 【例7-12】 区间逐次分半梯形公式数值积分应用实例1
p382 (p152): 【例7-13】 区间逐次分半梯形公式数值积分应用实例2
p383 (p154): 【例7-14】 区间逐次分半辛普森公式数值积分应用实例
p384 (p155): 【例7-15】 区间逐次分半布尔公式数值积分应用实例
p385 (p157): 【例7-16】 龙贝格积分法数值积分应用实例1
p386 (p158): 【例7-17】 龙贝格积分法数值积分应用实例2
p387 (p159): 【例7-18】 自适应辛普森积分公式数值积
p388 (p160): 【例7-19】 自适应辛普森积分公式数值积分应用实例
p389 (p160): 【例7-20】 样条函数求取积分应用实例
p390 (p162): 【例7-21】 高斯-拉盖尔公式数值积分应用实例
p391 (p164): 【例7-22】 高斯-埃尔米特公式数值积分应用实例
p392 (p166): 【例7-23】 复合梯形公式计算重积分应用实例
p393 (p169): 【例7-24】 复合辛普森公式计算重积分应用实例
p394 (p170): 第8章 求导与微分计算
p395 (p170): 【例8-1】 一元求导函数应用实例
p396 (p171): 【例8-2】 多元函数梯度计算实例
p397 (p172): 【例8-3】 雅克比矩阵求取实例
p398 (p173): 【例8-4】 中点公式法求导数应用实例
p399 (p176): 【例8-5】 三点公式法求导数应用实例
p400 (p177): 【例8-6】 五点公式法求导数应用实例
p401 (p178): 【例8-7】 样条函数法求导数应用实例
p402 (p182): 【例8-8】 辛普森数值微分法应用实例之一
p403 (p183): 【例8-9】 辛普森数值微分法应用实例之二
p404 (p184): 【例8-10】 理查森外推算法求取导数应用实例
p405 (p186): 第9章 线性方程组求解
p406 (p186): 【例9-1】 左除法和求逆法求解线性方程组实例
p407 (p187): 【例9-2】 LU分解法求解线性方程组实例
p408 (p188): 【例9-3】 QR分解法求解线性方程组实例
p409 (p189): 【例9-4】 Cholesky分解法求解线性方程组实例
p410 (p190): 【例9-5】 奇异值分解法求解线性方程组实例
p411 (p191): 【例9-6】 Hessenberg分解法求解线性方程组实例
p412 (p192): 【例9-7】 Schur分解法求解线性方程组实例
p413 (p195): 【例9-8】 理查森迭代法求解线性方程组实例
p414 (p197): 【例9-9】 Jacobi迭代法求解线性方程组实例
p415 (p199): 【例9-10】 Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组实例
p416 (p201): 【例9-11】 超松弛迭代法求解线性方程组实例
p417 (p203): 【例9-12】 对称逐次超松弛迭代法求解线性方程组实例
p418 (p205): 【例9-13】 两步迭代法求解线性方程组实例
p419 (p206): 【例9-14】 最速下降法求解线性方程组实例
p420 (p209): 【例9-15】 共轭梯度法求解线性方程组实例
p421 (p210): 【例9-16】 预处理的共轭梯度法求解线性方程组实例
p422 (p212): 【例9-17】 最小残差法求解线性方程组实例
p423 (p214): 【例9-18】 追赶法求解线性方程组实例
p424 (p215): 【例9-19】 快速求解法求解线性方程组实例
p425 (p216): 【例9-20】 超定方程求解实例
p426 (p217): 【例9-21】 有无穷组解的线性方程组求解实例
p427 (p219): 第10章 非线性方程求解
p428 (p219): 【例10-1】 非线性方程求解函数fzero的应用实例
p429 (p221): 【例10-2】 非线性方程组求解函数fsolve应用实例1
p430 (p221): 【例10-3】 非线性方程组求解函数fsolve应用实例2
p431 (p224): 【例10-4】 二分法求解非线性方程应用实例
p432 (p225): 【例10-5】 黄金分割法求解非线性方程应用实例
p433 (p227): 【例10-6】 不动点迭代法求解非线性方程应用实例
p434 (p228): 【例10-7】 艾肯特加速迭代法求解非线性方程应用实例
p435 (p229): 【例10-8】 史蒂芬森加速迭代法求解非线性方程应用实例
p436 (p231): 【例10-9】 弦截法求解非线性方程应用实例
p437 (p233): 【例10-10】 史蒂芬森弦截法求解非线性方程应用实例
p438 (p236): 【例10-11】 抛物线法求解非线性方程应用实例1
p439 (p236): 【例10-12】 抛物线法求解非线性方程应用实例2
p440 (p237): 【例10-13】 牛顿法求解非线性方程应用实例
p441 (p239): 【例10-14】 简化牛顿法求解非线性方程应用实例
p442 (p241): 【例10-15】 牛顿法下山求解非线性方程应用实例
p443 (p243): 【例10-16】 两步迭代法求解非线性方程应用实例
p444 (p245): 【例10-17】 求解非线性方程综合应用实例
p445 (p246): 【例10-18】不动点迭代法求解非线性方程组应用实例
p446 (p248): 【例10-19】 牛顿法求解非线性方程组应用实例
p447 (p250): 【例10-20】 牛顿下山法求解非线性方程组应用实例
p448 (p252): 【例10-21】 拟牛顿法求解非线性方程组应用实例
p449 (p253): 第11章 矩阵特征值计算
p450 (p254): 【例11-1】 矩阵范数求取实例
p451 (p255): 【例11-2】 矩阵条件数求取实例
p452 (p256): 【例11-3】 矩阵相似变换实例
p453 (p258): 【例11-4】 特征多项式法求取特征值实例
p454 (p260): 【例11-5】 幂法求取特征值实例
p455 (p262): 【例11-6】 瑞利商加速幂法求取特征值实例
p456 (p264): 【例11-7】 收缩法求取特征值实例
p457 (p266): 【例11-8】 逆幂法求取特征值实例
p458 (p268): 【例11-9】 位移逆幂法求取特征值实例
p459 (p269): 【例11-10】 QR基本算法求取特征值实例
p460 (p270): 【例11-11】 QR基本算法求取病态矩阵特征值实例
p461 (p271): 【例11-12】 海森伯格QR算法求取特征值实例
p462 (p274): 【例11-13】 位移QR算法求取特征值实例
p463 (p274): 【例11-14】 舒尔分解法求取特征值实例
p464 (p275): 【例11-15】 奇异分解法求取特征值实例
p465 (p276): 【例11-16】 MATLAB中的eig函数求取特征值实例
p466 (p276): 【例11-17】 MATLAB中的eig函数求取病态矩阵特征值实例
p467 (p277): 【例11-18】 MATLAB中的eig函数求取任意个数特征值实例
p468 (p278): 【例11-19】 矩阵指数求取实例
p469 (p280): 第12章 常微分方程求解
p470 (p281): 【例12-1】 常微分方程符号解求解实例1
p471 (p281): 【例12-2】 常微分方程符号解求解实例2
p472 (p281): 【例12-3】 常微分方程符号解求解实例3
p473 (p283): 【例12-4】 求解器solver应用实例
p474 (p285): 【例12-5】 欧拉法求解常微分方程应用实例
p475 (p288): 【例12-6】 改进的欧拉法求解常微分方程应用实例
p476 (p290): 【例12-7】 龙格-库塔法求解常微分方程应用实例
p477 (p292): 【例12-8】 求解器solver中的龙格-库塔法求解应用实例1
p478 (p293): 【例12-9】 求解器solver中的龙格-库塔法求解应用实例2
p479 (p297): 【例12-10】 预估-校正法求解常微分方程应用实例
p480 (p298): 【例12-11】 多阶常微分方程求解实例1
p481 (p299): 【例12-12】 多阶常微分方程求解实例2
p482 (p301): 【例12-13】 差分方程求解实例1
p483 (p302): 【例12-14】 差分方程求解实例2
p484 (p303): 【例12-15】 递推算法求解差分方程实例
p485 (p304): 【例12-16】 利用z变换求解差分方程实例
p486 (p306): 第13章 概率统计计算
p487 (p308): 【例13-1】 样本均值计算实例1
p488 (p308): 【例13-2】 样本均值计算实例2
p489 (p308): 【例13-3】 样本均值计算实例3
p490 (p311): 【例13-4】 样本方差、标准差计算实例
p491 (p312): 【例13-5】 中心矩计算实例
p492 (p313): 【例13-6】 协方差和相关系数计算实例
p493 (p314): 【例13-7】 随机变量数字特征综合计算实例
p494 (p319): 【例13-8】 概率密度计算实例
p495 (p319): 【例13-9】 概率密度图绘制实例
p496 (p322): 【例13-10】 累积分布函数和逆累积分布函数应用实例
p497 (p322): 【例13-11】 概率计算应用实例
p498 (p324): 【例13-12】 特殊分布的期望和方差计算实例1
p499 (p324): 【例13-13】 特殊分布的期望和方差计算实例2
p500 (p324): 【例13-14】 特殊分布的期望和方差计算实例3
p501 (p325): 【例13-15】 随机数生成实例
p502 (p327): 【例13-16】 参数估计综合计算实例1
p503 (p328): 【例13-17】 参数估计综合计算实例2
p504 (p328): 【例13-18】 参数估计综合计算实例3
p505 (p330): 【例13-19】 假设检验综合实例1
p506 (p331): 【例13-20】 假设检验综合实例2
p507 (p332): 【例13-21】 假设检验综合实例3
p508 (p333): 【例13-22】 假设检验综合实例4
p509 (p334): 【例13-23】 假设检验综合实例5
p510 (p335): 【例13-24】 假设检验综合实例6
p511 (p336): 【例13-25】 方差分析综合实例1
p512 (p338): 【例13-26】 方差分析综合实例2
p513 (p340): 【例13-27】 回归分析综合实例
p514 (p341): 【例13-28】 多元线性回归综合实例
p515 (p344): 【例13-29】 非线性回归综合实例
p516 (p346): 【例13-30】 逐步回归综合实例
p517 (p354): 第3篇 精通篇
p518 (p354): 第14章 偏微分方程求解
p519 (p357): 【例14-1】 迭代法求解Helmholtz方程应用实例
p520 (p361): 【例14-2】 迭代法求解满足牛顿边值条件的Helmholtz方程应用实例
p521 (p364): 【例14-3】 显式前向欧拉法求解一维抛物线方程应用实例
p522 (p368): 【例14-4】 隐式后向欧拉法求解一维抛物线方程应用实例
p523 (p371): 【例14-5】 Grank-Nicholson法求解一维抛物线方程应用实例
p524 (p374): 【例14-6】 二维抛物线方程求解应用实例
p525 (p377): 【例14-7】 显式中心差分法求解一维波动方程应用实例
p526 (p380): 【例14-8】 显式中心差分法求解二维波动方程应用实例
p527 (p386): 【例14-9】 有限元法求解偏微分方程应用实例
p528 (p390): 【例14-10】 偏微分方程工具箱应用实例
p529 (p394): 第15章 最优化计算
p530 (p396): 【例15-1】 黄金搜索法求解无约束最优化问题实例
p531 (p398): 【例15-2】 二次插值法求解无约束最优化问题实例
p532 (p403): 【例15-3】 Nelder-Mead算法求解无约束最优化问题实例
p533 (p406): 【例15-4】 最速下降法求解无约束最优化问题实例
p534 (p407): 【例15-5】 牛顿法求解无约束最优化问题实例
p535 (p410): 【例15-6】 无约束最优化问题求解综合实例
p536 (p415): 【例15-7】 遗传算法求解无约束最优化问题实例
p537 (p417): 【例15-8】 拉格朗日乘子法求解约束最优化问题实例
p538 (p418): 【例15-9】 惩罚函数法求解约束最优化问题实例
p539 (p422): 【例15-10】 无约束最优化函数应用实例1
p540 (p424): 【例15-11】 无约束最优化函数应用实例2
p541 (p425): 【例15-12】 约束最优化函数应用实例1
p542 (p426): 【例15-13】 约束最优化函数应用实例2
p543 (p427): 【例15-14】 线性规划函数应用实例
p544 (p429): 【例15-15】 最大利润问题综合实例
p545 (p430): 【例15-16】 最大容积问题综合实例
p546 (p430): 【例15-17】 最优生产决策问题综合实例
p547 (p431): 【例15-18】 投资问题综合实例
p548 (p432): 【例15-19】 最小费用问题综合实例
p549 (p433): 【例15-20】 最佳定位问题综合实例

2024-06-17