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nexusstc/Indirect Questioning in Sample Surveys/73db5ee62ca81f222eb3bfb346896c43.pdf
Indirect Questioning in Sample Surveys 🔍
Arijit Chaudhuri; Tasos C. Christofides Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH &, 2013, 2013-09-12
英语 [en] · PDF · 3.9MB · 2013 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs/nexusstc/zlib · Save
描述
Indirect questioning is a crucial topic in surveys of human populations. When the issue is about a stigmatizing characteristic (for example about illegal drug use), standard survey methodologies are destined to fail because, as expected, people are not willing to reveal incriminating information or information violating their privacy. Indirect questioning techniques have been devised so that the privacy of participants in a sample survey is protected and at the same time good estimates of certain parameters (e.g. the percentage of people in a certain community who use illegal drugs) can be delivered. The topic is modern and still under development.
__Indirect Questioning in Sample Surveys__ represents a collection of the most important and recent techniques of indirect questioning, including various versions of randomized response, the item count technique, the nominative technique, the three-card method, non-randomized response models and negative surveys, while also exploring the key aspect of protecting privacy.
备用文件名
lgli/73db5ee62ca81f222eb3bfb346896c43.pdf
备用文件名
lgrsnf/73db5ee62ca81f222eb3bfb346896c43.pdf
备用文件名
zlib/Biology and other natural sciences/Arijit Chaudhuri, Tasos Christofides/Indirect Questioning in Sample Surveys_2223959.pdf
备选作者
Chaudhuri, Arijit, Christofides, Tasos C.
备用出版商
Spektrum Akademischer Verlag. in Springer-Verlag GmbH
备用出版商
Steinkopff. in Springer-Verlag GmbH
备用版本
Springer Nature, Berlin, 2013
备用版本
Heidelberg [etc, cop. 2013
备用版本
Germany, Germany
元数据中的注释
0
元数据中的注释
lg1054962
元数据中的注释
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备用描述
This book reviews techniques of indirect questioning, including various versions of randomized response, the item count technique, the nominative technique, the three-card method and negative surveys, and explores the key aspect of protecting privacy.
备用描述
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Erscheinungsdatum: 12.09.2013
开源日期
2013-12-07
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