10.1016_j.compeleceng.2022.108180.pdf 🔍
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描述
Low-tubal-rank tensor factorization on constant curvature Riemann manifold with mixture of Gaussians 1
1 Introduction 1
2 Preliminaries 2
2.1 Notations 2
2.2 Principal geodesic analysis 3
2.3 Efficient exact principal geodesic analysis 5
3 Low-rank tubal tensor factorization on constant curvature Riemann manifold with mixture of Gaussians 5
3.1 LTFC2M model specification 5
3.1.1 Find the tangent space Tμ( · ) of Euclidean basis 6
3.1.2 Map the Euclidean basis to the constant curvature Riemann manifold 7
3.2 MoG noise encoding 8
3.3 Variational inference with Euclidean-to-manifold mapping process 9
4 Experiments 10
4.1 Image denoising 11
4.2 Background subtraction 13
5 Conclusion 15
Author statement 15
Declaration of Competing Interest 17
Acknowledgment 17
References 17
Further reading 18
1 Introduction 1
2 Preliminaries 2
2.1 Notations 2
2.2 Principal geodesic analysis 3
2.3 Efficient exact principal geodesic analysis 5
3 Low-rank tubal tensor factorization on constant curvature Riemann manifold with mixture of Gaussians 5
3.1 LTFC2M model specification 5
3.1.1 Find the tangent space Tμ( · ) of Euclidean basis 6
3.1.2 Map the Euclidean basis to the constant curvature Riemann manifold 7
3.2 MoG noise encoding 8
3.3 Variational inference with Euclidean-to-manifold mapping process 9
4 Experiments 10
4.1 Image denoising 11
4.2 Background subtraction 13
5 Conclusion 15
Author statement 15
Declaration of Competing Interest 17
Acknowledgment 17
References 17
Further reading 18
开源日期
2024-12-16
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