二层系统最优化理论 🔍
王先甲,冯尚友著 北京:科学出版社, 1, 博士丛书, 1995-07
中文 [zh] · PDF · 12.6MB · 1995 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/upload · Save
描述
在现代决策问题中,存在大量具有递阶层次特性的系统,其中二层系统是最典型的递阶层次系统.本书研究了二层单目标和二层多目标决策系统的一系列基本理论问题.对二层单目标决策系统,主要讨论了二层线性规划、二层凸规划、二层李普希兹规划和二层拟可微规划的基本概念、性质、各种微分表示和最优性条件等问题;对二层多目标决策系统,讨论了多目标决策偏好最优解的基本概念和有关问题,以及二层多目标决策系统的基本性质、集值函数的微分表示和最优性条件等问题.
备用文件名
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备选作者
TH-OCR 2007
备选作者
冯尚友;王先甲
备用出版商
Science Press
备用版本
Bo shi cong shu, Di 1 ban, Beijing, 1995
备用版本
China, People's Republic, China
元数据中的注释
producers:
TH-OCR 2000 (C++/Win32)
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第一章 绪论
p1-1 (p1): 1.1 引言
p1-2 (p2): 1.2 递阶系统的历史透视
p1-3 (p4): 1.3 文献综述
p1-4 (p14): 1.4 本书研究的问题
p2 (p16): 第二章 二层线性规划
p2-1 (p16): 2.1 引言
p2-2 (p18): 2.2 二层线性规划的描述形式
p2-3 (p24): 2.3 线性规划的基本概念与结论
p2-4 (p28): 2.4 (HLP)3的性质与最优性条件
p2-5 (p40): 2.5 问题思考
p3 (p41): 第三章 二层凸规划
p3-1 (p41): 3.1 引言
p3-2 (p42): 3.2 二层凸规划的描述
p3-3 (p44): 3.3 函数Vi(X)和?(X)的凸性
p3-4 (p49): 3.4 函数Vi(X)和?(X)的连续性
p3-5 (p51): 3.5 二层规划问题(BP)最优解(最优决策)的存在性
p3-6 (p54): 3.6 函数Vi(X)和?(X)的次微分和方向导数
p3-7 (p74): 3.7 二层凸规划最优性条件
p3-8 (p87): 3.8 一种算法
p3-9 (p90): 3.9 问题思考
p4 (p92): 第四章 二层Lipschitz规划
p4-1 (p92): 4.1 引言
p4-2 (p93): 4.2 研究的问题与基本概念
p4-3 (p98): 4.3 (BLP)中函数Vi(X)和F(X,V(X))的Lipschitz性
p4-4 (p109): 4.4 Vi(X)和?(X)的广义方向导数和广义微分
p4-5 (p133): 4.5 (BLP)最优性条件
p4-6 (p140): 4.6 问题思考
p5 (p141): 第五章 二层拟可微规划
p5-1 (p141): 5.1 引言
p5-2 (p143): 5.2 拟可微函数及其性质
p5-3 (p147): 5.3 Vi(X)和?(X)的拟可微性
p5-4 (p162): 5.4 二层拟可微规划的最优性条件
p5-5 (p173): 5.5 问题思考
p6 (p175): 第六章 二层多目标决策
p6-1 (p175): 6.1 引言
p6-2 (p178): 6.2 偏好最优解、极小元、非受控解和A-极点
p6-3 (p184): 6.3 缩小偏好最优解集的一般原则
p6-4 (p187): 6.4 多目标决策问题几种最优解的等价特征
p6-5 (p193): 6.5 集诱导偏好的特征及其最优解
p6-6 (p198): 6.6 多目标决策问题的主观权衡率方法
p6-7 (p206): 6.7 几种二层多目标决策模型
p6-8 (p212): 6.8 二层多目标决策模型的凸性
p6-9 (p220): 6.9 二层多目标决策模型的最优性条件
p6-10 (p224): 6.10 问题思考
p7 (p227): 总结与讨论
p8 (p231): 参考文献
元数据中的注释
topic: 数学理论--最佳化--递阶系统;递阶系统--最佳化--数学理论;最佳化--递阶系统--数学理论
元数据中的注释
tags: 层系;最优化;理论;九十年代;专著
元数据中的注释
Type: 当代图书
元数据中的注释
Bookmarks:
1. (p1) 第一章 绪论
1.1. (p1) 1.1 引言
1.2. (p2) 1.2 递阶系统的历史透视
1.3. (p4) 1.3 文献综述
1.4. (p14) 1.4 本书研究的问题
2. (p16) 第二章 二层线性规划
2.1. (p16) 2.1 引言
2.2. (p18) 2.2 二层线性规划的描述形式
2.3. (p24) 2.3 线性规划的基本概念与结论
2.4. (p28) 2.4 (HLP)3的性质与最优性条件
2.5. (p40) 2.5 问题思考
3. (p41) 第三章 二层凸规划
3.1. (p41) 3.1 引言
3.2. (p42) 3.2 二层凸规划的描述
3.3. (p44) 3.3 函数Vi(X)和?(X)的凸性
3.4. (p49) 3.4 函数Vi(X)和?(X)的连续性
3.5. (p51) 3.5 二层规划问题(BP)最优解(最优决策)的存在性
3.6. (p54) 3.6 函数Vi(X)和?(X)的次微分和方向导数
3.7. (p74) 3.7 二层凸规划最优性条件
3.8. (p87) 3.8 一种算法
3.9. (p90) 3.9 问题思考
4. (p92) 第四章 二层Lipschitz规划
4.1. (p92) 4.1 引言
4.2. (p93) 4.2 研究的问题与基本概念
4.3. (p98) 4.3 (BLP)中函数Vi(X)和F(X,V(X))的Lipschitz性
4.4. (p109) 4.4 Vi(X)和?(X)的广义方向导数和广义微分
4.5. (p133) 4.5 (BLP)最优性条件
4.6. (p140) 4.6 问题思考
5. (p141) 第五章 二层拟可微规划
5.1. (p141) 5.1 引言
5.2. (p143) 5.2 拟可微函数及其性质
5.3. (p147) 5.3 Vi(X)和?(X)的拟可微性
5.4. (p162) 5.4 二层拟可微规划的最优性条件
5.5. (p173) 5.5 问题思考
6. (p175) 第六章 二层多目标决策
6.1. (p175) 6.1 引言
6.2. (p178) 6.2 偏好最优解、极小元、非受控解和A-极点
6.3. (p184) 6.3 缩小偏好最优解集的一般原则
6.4. (p187) 6.4 多目标决策问题几种最优解的等价特征
6.5. (p193) 6.5 集诱导偏好的特征及其最优解
6.6. (p198) 6.6 多目标决策问题的主观权衡率方法
6.7. (p206) 6.7 几种二层多目标决策模型
6.8. (p212) 6.8 二层多目标决策模型的凸性
6.9. (p220) 6.9 二层多目标决策模型的最优性条件
6.10. (p224) 6.10 问题思考
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Subject: 层系;最优化;理论;九十年代;专著
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theme: 数学理论--最佳化--递阶系统;递阶系统--最佳化--数学理论;最佳化--递阶系统--数学理论
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label: 层系;最优化;理论;九十年代;专著
元数据中的注释
Type: modern
备用描述
二层系统最优化理论 1
目录 8
第一章 绪论 10
1.1 引言 10
1.2 递阶系统的历史透视 11
1.3 文献综述 13
1.4 本书研究的问题 23
第二章 二层线性规划 25
2.1 引言 25
2.2 二层线性规划的描述形式 27
2.3 线性规划的基本概念与结论 33
2.4 (BLP) 3 的性质与最优性条件 37
2.5 问题思考 49
第三章 二层凸规划 50
3.1 引言 50
3.2 二层凸规划的描述 51
3.3 函数v i (x)和φ(x)的凸性 53
3.4 函数v i (x)和φ(x)的连续性 58
3.5 二层规划问题(BP)最优解(最优决策)的存在性 60
3.6 函数v i (x)和φ(x)的次微分和方向导数 63
3.7 二层凸规划最优性条件 83
3.8 一种算法 96
3.9 问题思考 99
第四章 二层Lipschitz规划 101
4.1 引言 101
4.2 研究的问题与基本概念 102
4.3 (BLP)中函数v i (x)和F(x,v(x))的Lipschitz性 107
4.4 v i (x)和φ(x)的广义方向导数和广义微分 118
4.5 (BLP)最优性条件 142
4.6 问题思考 149
第五章 二层拟可微规划 150
5.1 引言 150
5.2 拟可微函数及其性质 152
5.3 v i (x)和φ(x)的拟可微性 156
5.4 二层拟可微规划的最优性条件 171
5.5 问题思考 182
第六章 二层多目标决策 184
6.1 引言 184
6.2 偏好最优解、极小元、非受控解和Λ-极点 187
6.3 缩小偏好最优解集的一般原则 193
6.4 多目标决策问题几种最优解的等价特征 196
6.5 集诱导偏好的特征及其最优解 202
6.6 多目标决策问题的主观权衡率方法 207
6.7 几种二层多目标决策模型 215
6.8 二层多目标决策模型的凸性 221
6.9 二层多目标决策模型的最优性条件 229
6.10 问题思考 233
总结与讨论 236
参考文献 240
备用描述
Ben shu yan jiu tao lun le er ceng dan mu biao he er ceng duo mu biao jue ce xi tong de yi xi lie ji ben wen ti : ru er ceng xian xing gui hua, er ceng tu gui hua. . . deng wen ti
开源日期
2025-10-27
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