Renewable Energy Integration is a ground-breaking new resource - the first to offer a distilled examination of the intricacies of integrating renewables into the power grid and electricity markets. It offers informed perspectives from internationally renowned experts on the challenges to be met and solutions based on demonstrated best practices developed by operators around the world. The book's focus on practical implementation of strategies provides real-world context for theoretical underpinnings and the development of supporting policy frameworks. The book considers a myriad of wind, solar, wave and tidal integration issues, thus ensuring that grid operators with low or high penetration of renewable generation can leverage the victories achieved by their peers. Renewable Energy Integration highlights, carefully explains, and illustrates the benefits of advanced technologies and systems for coping with variability, uncertainty, and flexibility. Lays out the key issues around the integration of renewables into power grids and markets, from the intricacies of operational and planning considerations, to supporting regulatory and policy frameworks Provides global case studies that highlight the challenges of renewables integration and present field-tested solutions Illustrates enabling and disruptive technologies to support the management of variability, uncertainty and flexibility

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Renewable Energy Integration : Practical Management of Variability, Uncertainty, and Flexibility in Power Grids

(美)劳伦斯 E. 琼斯(Lawrence E. Jones)主编;盛万兴[等]译; 琼斯; 盛万兴

(美)劳伦斯E.琼斯(LawrenceE.Jones)主编;盛万兴,吴鸣,刘海涛等译

Jones, Lawrence E.

作者

Elsevier Science & Technology Books

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Elsevier, AP

Brooks/Cole

United Kingdom and Ireland, United Kingdom

United States, United States of America

Elsevier Ltd., Burlington, 2014

China, People's Republic, China

London ; Waltham, MA, 2014

Amsterdam, 2014

1, PS, 2014

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生产者

Bookmarks: p1 (p3): 第1部分 政策与法规
p1-1 (p3): 第1章 重塑欧洲电力格局之路——挑战与开拓者
p1-1-1 (p3): 1.1 背景
p1-1-2 (p3): 1.2 2020年后的欧洲
p1-1-3 (p4): 1.3 欧洲可再生能源并网：挑战和政策响应
p1-1-3-1 (p4): 1.3.1 区域制约
p1-1-3-2 (p7): 1.3.2 市场设计
p1-1-4 (p8): 1.4 3位开拓者的故事：历史和未来
p1-1-4-1 (p8): 1.4.1 丹麦
p1-1-4-2 (p9): 1.4.2 德国
p1-1-4-3 (p9): 1.4.3 英国
p1-1-5 (p10): 1.5 趋势和未来展望
p1-1-6 (p11): 参考文献
p1-2 (p12): 第2章 消纳更高渗透率的间歇性能源的政策：美国前景和展望
p1-2-1 (p12): 2.1 可再生能源部署趋势
p1-2-1-1 (p12): 2.1.1 联邦政策对增长的影响：可再生能源发电PTC
p1-2-1-2 (p14): 2.1.2 州政策对增长的影响：RPS
p1-2-2 (p14): 2.2 风力发电为电力系统运营和规划带来的技术挑战
p1-2-3 (p16): 2.3 高渗透率风能的相关经济挑战：削减成本的潜力
p1-2-3-1 (p16): 2.3.1 风能削减的后果
p1-2-4 (p17): 2.4 风电并网的输电规划：挑战和成功案例
p1-2-4-1 (p18): 2.4.1 政策制定可能会推动输电系统的开发，以消纳可再生能源发电
p1-2-5 (p22): 2.5 间歇性能源并网的联邦能源监管委员会764号令
p1-2-6 (p22): 2.6 美国可再生能源开发的未来
p1-3 (p23): 第3章 非洲可再生能源的应用与并网
p1-3-1 (p23): 3.1 引言
p1-3-2 (p23): 3.2 背景和内容
p1-3-2-1 (p23): 3.2.1 非洲的能源挑战
p1-3-2-2 (p24): 3.2.2 自然资源的可用性
p1-3-3 (p26): 3.3 撒哈拉以南非洲地区在全球能源转型中的地位
p1-3-3-1 (p26): 3.3.1 不断降低的技术成本
p1-3-3-2 (p26): 3.3.2 合适的选择
p1-3-4 (p27): 3.4 发展方向
p1-3-4-1 (p27): 3.4.1 融资
p1-3-4-2 (p28): 3.4.2 区域合作：电力市场、电网互联和电网基础设施
p1-3-4-3 (p29): 3.4.3 可再生能源扶持政策
p1-3-4-4 (p31): 3.4.4 创新商业模式
p1-3-5 (p31): 3.5 结论
p1-3-6 (p32): 参考文献
p2 (p37): 第2部分 间歇性能源的建模
p2-1 (p37): 第4章 含间歇性能源的电力系统多维度、多规模建模和算法：挑战和机遇
p2-1-1 (p37): 4.1 电力系统维度及规模
p2-1-1-1 (p37): 4.1.1 空间维度
p2-1-1-2 (p38): 4.1.2 时间维度
p2-1-1-3 (p39): 4.1.3 场景维度
p2-1-1-4 (p40): 4.1.4 电力系统规模
p2-1-2 (p40): 4.2 建模和分析
p2-1-2-1 (p40): 4.2.1 多规模和规模不变性
p2-1-2-2 (p41): 4.2.2 多规模框架
p2-1-2-3 (p41): 4.2.3 推理和系统识别
p2-1-3 (p41): 4.3 优化和控制
p2-1-4 (p43): 4.4 数据处理和可视化
p2-1-4-1 (p43): 4.4.1 多规模数据
p2-1-4-2 (p43): 4.4.2 可视化
p2-1-5 (p44): 4.5 并网的多维度分析平台
p2-1-6 (p45): 4.6 结论
p2-1-7 (p46): 参考文献
p2-2 (p48): 第5章 北欧电力市场风电并网的经验
p2-2-1 (p48): 5.1 引言
p2-2-2 (p49): 5.2 输电系统运营商
p2-2-3 (p49): 5.3 波罗的海和北欧现货市场
p2-2-4 (p50): 5.4 价格区间
p2-2-5 (p51): 5.5 日前电网阻塞管理：市场分割
p2-2-5-1 (p51): 5.5.1 日前阻塞管理：市场联合
p2-2-5-2 (p52): 5.5.2 市场联合或市场分割时电价的计算
p2-2-5-3 (p53): 5.5.3 丹麦电力市场的风电并网
p2-2-6 (p53): 5.6 维持供应安全：能源调节
p2-2-6-1 (p53): 5.6.1 维持供应安全：调节能力
p2-2-6-2 (p54): 5.6.2 实例：TSO带来的20MW上调能力
p2-2-6-3 (p54): 5.6.3 调节能力：丹麦经验
p2-2-7 (p54): 5.7 利用风力发电调节能源和供应的安全性
p2-2-7-1 (p55): 5.7.1 实例：提供下调功能的风力发电
p2-2-8 (p55): 5.8 电力市场中风电并网的其他机制和政策
p2-2-8-1 (p55): 5.8.1 跨国电力交易市场
p2-2-8-2 (p55): 5.8.2 丹麦为风力发电提供的补贴
p2-2-8-3 (p56): 5.8.3 绿色证书：面向市场的可再生能源补贴计划
p2-2-8-4 (p57): 5.8.4 瑞典—挪威绿色证书计划的实施
p2-2-9 (p58): 5.9 高效和非有效的跨国市场（欧盟案例）
p2-2-10 (p59): 5.10 结论：从北欧现货案例中得到的经验
p2-3 (p60): 第6章 案例研究——可再生能源并网：灵活性需求、潜在的过量发电和频率响应挑战
p2-3-1 (p62): 6.1 ISO实时市场概况
p2-3-2 (p63): 6.2 可再生能源发电在ISO实时市场中的影响
p2-3-3 (p63): 6.3 灵活性需求
p2-3-4 (p64): 6.4 小时内灵活性需求
p2-3-5 (p65): 6.5 潜在的过量发电问题
p2-3-6 (p67): 6.6 惯性和频率响应
p2-3-7 (p69): 6.7 敏感性分析
p2-3-8 (p71): 参考文献
p3 (p75): 第3部分 电力系统和市场运作中的间歇性能源
p3-1 (p75): 第7章 间歇性能源对电力系统备用所产生影响的分析
p3-1-1 (p75): 7.1 备用类型
p3-1-1-1 (p77): 7.1.1 非线性备用需求
p3-1-1-2 (p78): 7.1.2 备用需求随着时间变化
p3-1-2 (p78): 7.2 备用和能源市场
p3-1-3 (p80): 7.3 欧洲VS北美洲备用的定义
p3-1-3-1 (p81): 7.3.1 一级备用
p3-1-3-2 (p81): 7.3.2 二级备用
p3-1-3-3 (p81): 7.3.3 三级备用
p3-1-4 (p81): 7.4 建立备用需求的概率方法
p3-1-5 (p82): 7.5 通过电力系统建模确定VER对储能要求的影响
p3-1-5-1 (p83): 7.5.1 东部风电并网与传输研究
p3-1-5-2 (p85): 7.5.2 西部风电和光伏发电并网研究
p3-1-6 (p87): 7.6 讨论
p3-1-7 (p88): 7.7 总结
p3-1-8 (p88): 参考文献
p3-2 (p90): 第8章 间歇性能源并网的市场管理解决方案进展
p3-2-1 (p90): 8.1 引言
p3-2-2 (p90): 8.2 电力批发市场和市场管理系统概述
p3-2-3 (p93): 8.3 VER并网的市场运作挑战
p3-2-4 (p95): 8.4 VER并网的市场管理解决方案进展
p3-2-4-1 (p95): 8.4.1 为VER并网建立爬坡服务
p3-2-4-2 (p98): 8.4.2 使用鲁棒和随机的机组组合管理VER不确定性
p3-2-5 (p102): 8.5 结论
p3-2-6 (p102): 参考文献
p3-3 (p103): 第9章 得克萨斯州电力可靠性委员会案例研究：在电力市场中并网可再生能源发电的备用管理
p3-3-1 (p103): 9.1 引言
p3-3-2 (p104): 9.2 风力发电对辅助服务需求影响的研究
p3-3-3 (p104): 9.3 ERCOT运营的风电预测
p3-3-3-1 (p105): 9.3.1 小时级风电预测
p3-3-3-2 (p105): 9.3.2 ERCOT大幅爬坡警报系统
p3-3-4 (p106): 9.4 为并网风电电源进行的辅助服务需求方法改进
p3-3-4-1 (p106): 9.4.1 上调和下调备用服务
p3-3-4-2 (p107): 9.4.2 非旋转备用服务
p3-3-5 (p109): 9.5 其他行动和未来考虑事项
p3-4 (p111): 第10章 案例研究：印度泰米尔纳德邦的风电并网与电力市场
p3-4-1 (p111): 10.1 背景
p3-4-1-1 (p111): 10.1.1 印度间歇性可再生能源的渗透率
p3-4-1-2 (p112): 10.1.2 VRE的体制和监管框架
p3-4-1-3 (p112): 10.1.3 泰米尔纳德邦风电并网的案例研究
p3-4-2 (p113): 10.2 分析：风电并网对国内的影响
p3-4-2-1 (p113): 10.2.1 确定VRE发电并网的各项成本
p3-4-2-2 (p115): 10.2.2 “弃风”问题
p3-4-2-3 (p115): 10.2.3 “弃风”发生时，为什么相邻的SLDC不提供支持
p3-4-3 (p116): 10.3 含VRE的电网和市场并网的法规与政策措施
p3-4-3-1 (p116): 10.3.1 RRF机制
p3-4-3-2 (p117): 10.3.2 偏差解决机制、辅助服务市场和需求预测
p3-4-4 (p118): 10.4 发展方向
p3-4-5 (p119): 参考文献
p4 (p123): 第4部分 可再生能源预测
p4-1 (p123): 第11章 电网中的可再生能源预测
p4-1-1 (p123): 11.1 引言
p4-1-2 (p123): 11.2 电网运营中的预测应用
p4-1-2-1 (p123): 11.2.1 电网系统运营商
p4-1-2-2 (p125): 11.2.2 风力发电和光伏发电商
p4-1-2-3 (p125): 11.2.3 其他电力市场参与者
p4-1-3 (p126): 11.3 预测风力发电和光伏发电：基础知识
p4-1-3-1 (p126): 11.3.1 风力发电预测
p4-1-3-2 (p127): 11.3.2 光伏发电预测
p4-1-4 (p128): 11.4 新兴预测产品
p4-1-4-1 (p128): 11.4.1 概率预测
p4-1-4-2 (p128): 11.4.2 爬坡预测
p4-1-4-3 (p129): 11.4.3 净负荷预测
p4-1-5 (p129): 11.5 未来展望
p4-1-6 (p130): 参考文献
p4-2 (p133): 第12章 风力发电和光伏发电概率预测
p4-2-1 (p133): 12.1 引言
p4-2-2 (p133): 12.2 功率概率预测方法
p4-2-2-1 (p133): 12.2.1 数值天气预测／电力并网预测
p4-2-2-2 (p134): 12.2.2 校准／后期处理方法
p4-2-2-3 (p134): 12.2.3 基于历史数据库的功率概率预测和确定性数值预测
p4-2-3 (p135): 12.3 概率预测值与检验
p4-2-3-1 (p135): 12.3.1 统计的一致性
p4-2-3-2 (p136): 12.3.2 可靠性
p4-2-3-3 (p137): 12.3.3 锐度
p4-2-3-4 (p138): 12.3.4 分辨率
p4-2-3-5 (p139): 12.3.5 风电概率预测的经济价值
p4-2-4 (p140): 12.4 结论
p4-2-5 (p141): 参考文献
p4-3 (p142): 第13章 在电力公司控制中心纳入预测的不确定性
p4-3-1 (p142): 13.1 引言
p4-3-2 (p143): 13.2 不确定性和间歇性的来源
p4-3-2-1 (p143): 13.2.1 负荷预测误差
p4-3-2-2 (p144): 13.2.2 风力发电预测误差
p4-3-2-3 (p144): 13.2.3 光伏发电预测误差
p4-3-2-4 (p145): 13.2.4 被迫停机
p4-3-2-5 (p146): 13.2.5 不明偏差误差
p4-3-2-6 (p146): 13.2.6 离散误差
p4-3-3 (p146): 13.3 总体不确定性的特点
p4-3-3-1 (p146): 13.3.1 平衡需求
p4-3-3-2 (p147): 13.3.2 平衡需求的非参数性质
p4-3-3-3 (p148): 13.3.3 预测误差的自相关、互相关和非平稳性
p4-3-4 (p148): 13.4 概率运营和规划
p4-3-5 (p149): 13.5 不确定性并网至运营的3个层面
p4-3-6 (p150): 13.6 实例：加利福尼亚州ISO爬坡不确定性预测工具
p4-3-7 (p151): 13.7 结论
p4-3-8 (p152): 参考文献
p5 (p155): 第5部分 可再生能源并网
p5-1 (p155): 第14章 利用全球电网管理可再生能源
p5-1-1 (p155): 14.1 引言
p5-1-2 (p156): 14.2 全球电网的发展阶段
p5-1-3 (p157): 14.3 全球电网：图示
p5-1-4 (p158): 14.4 从偏远地区获得RES
p5-1-5 (p160): 14.5 通过偏远的RES地区连接两个大陆
p5-1-5-1 (p160): 14.5.1 以峰值电价提供RES电力
p5-1-5-2 (p161): 14.5.2 洲际电力交易
p5-1-6 (p161): 14.6 洲际间专线互联
p5-1-7 (p162): 14.7 讨论
p5-1-7-1 (p162): 14.7.1 最大限度减少电力备用
p5-1-7-2 (p162): 14.7.2 缓解储能问题
p5-1-7-3 (p163): 14.7.3 其他优势
p5-1-8 (p163): 14.8 结论
p5-1-9 (p164): 附录A 电缆成本预测
p5-1-10 (p165): 附录B 欧洲与美国之间的电力交易
p5-1-10-1 (p165): 附录B.1 直接海底电缆
p5-1-10-2 (p166): 附录B.2 通过位于格陵兰岛的一个风力发电厂连接欧洲与美国
p5-1-11 (p166): 参考文献
p5-2 (p168): 第15章 电网间歇性和分布式资源的管理实践
p5-2-1 (p168): 15.1 引言
p5-2-2 (p168): 15.2 高压直流输电的早期历史
p5-2-3 (p170): 15.3 电缆传输用高压直流输电系统
p5-2-4 (p171): 15.4 大容量电力传输用高压直流输电系统
p5-2-5 (p172): 15.5 通过引入HVDC来提高交流系统的稳定性
p5-2-6 (p173): 15.6 电压源换流器与电网换向换流器
p5-2-7 (p175): 15.7 大规模可再生能源并网
p5-2-8 (p178): 15.8 将DC引入低功率传输级别中
p5-2-9 (p178): 15.9 结论
p5-2-10 (p179): 参考文献
p5-3 (p180): 第16章 可再生能源并网——印度管理实践
p5-3-1 (p180): 16.1 引言
p5-3-2 (p180): 16.2 政策举措
p5-3-3 (p181): 16.3 监管举措
p5-3-4 (p182): 16.4 输电规划举措
p5-3-4-1 (p182): 16.4.1 输电规划标准
p5-3-4-2 (p182): 16.4.2 绿色能源走廊报告
p5-3-5 (p183): 16.5 印度的REC经验
p5-3-5-1 (p183): 16.5.1 取得的经验
p5-3-6 (p183): 16.6 挑战
p5-3-6-1 (p183): 16.6.1 一体化
p5-3-6-2 (p183): 16.6.2 间歇性
p5-3-6-3 (p184): 16.6.3 REC机制
p5-3-6-4 (p184): 16.6.4 机制安排
p5-3-7 (p184): 16.7 结束语
p5-3-8 (p184): 参考文献
p6 (p189): 第6部分 系统灵活性
p6-1 (p189): 第17章 长期能源系统规划：解释短期间歇性和灵活性
p6-1-1 (p189): 17.1 引言
p6-1-2 (p190): 17.2 电力系统的灵活性
p6-1-3 (p191): 17.3 建模方法及其局限性
p6-1-3-1 (p191): 17.3.1 时间分辨率
p6-1-3-2 (p192): 17.3.2 可靠性方面的考虑
p6-1-4 (p193): 17.4 处理短期和长期模型之间的差距
p6-1-4-1 (p193): 17.4.1 可再生电力的展望研究
p6-1-4-2 (p193): 17.4.2 TIMES-PLEXOS互联
p6-1-4-3 (p194): 17.4.3 OSeMOSYS
p6-1-5 (p197): 17.5 结论
p6-1-6 (p197): 参考文献
p6-2 (p199): 第18章 电力系统灵活性
p6-2-1 (p199): 18.1 引言
p6-2-2 (p200): 18.2 运营灵活性的度量
p6-2-3 (p202): 18.3 通过功率节点建模框架为电力系统的灵活性建模
p6-2-4 (p204): 18.4 运营灵活性的评估和可视化
p6-2-5 (p206): 18.5 运营灵活性的集合
p6-2-6 (p208): 18.6 结论
p6-2-7 (p208): 参考文献
p6-3 (p209): 第19章 丹麦案例：充分利用含高渗透率风电的能源系统灵活性能源优势
p6-3-1 (p209): 19.1 引言
p6-3-2 (p209): 19.2 丹麦发电机容量的分配
p6-3-3 (p210): 19.3 用于平衡电力系统的丹麦市场
p6-3-4 (p211): 19.4 风能是解决平衡问题的方案之一，而不是问题的一部分
p6-3-5 (p212): 19.5 案例：为向下调节，以负价供电1h
p6-3-5-1 (p216): 19.5.1 参与三级备用市场的挑战
p6-3-6 (p216): 19.6 分布式热电联产电厂是平衡解决方案之一
p6-3-7 (p218): 19.7 基于丹麦经验得出的结论和建议
p7 (p221): 第7部分 需求侧响应和分布式能源
p7-1 (p221): 第20章 间歇性可再生能源并网后的需求侧响应（DR）：西北部视角
p7-1-1 (p221): 20.1 需求侧响应在间歇性能源并网中发挥的作用
p7-1-2 (p222): 20.2 当今西北地区的需求侧响应
p7-1-2-1 (p222): 20.2.1 电力公司发起的需求侧响应计划
p7-1-2-2 (p223): 20.2.2 可再生能源的需求侧响应和并网：示范项目
p7-1-3 (p227): 20.3 需求侧响应在西北地区的未来
p7-1-3-1 (p227): 20.3.1 区域能源
p7-1-3-2 (p227): 20.3.2 工业项目
p7-1-3-3 (p228): 20.3.3 住宅和商业项目
p7-1-3-4 (p228): 20.3.4 市场价格和结构的作用
p7-1-3-5 (p229): 20.3.5 政策机遇
p7-1-4 (p229): 20.4 对前进道路的思考
p7-1-5 (p231): 参考文献
p7-2 (p232): 第21章 案例分析：电力市场中的需求侧响应和替代技术
p7-2-1 (p232): 21.1 PJM电力批发市场概述
p7-2-2 (p233): 21.2 电力批发市场中需求侧响应的机会
p7-2-2-1 (p233): 21.2.1 紧急需求侧响应：容量市场
p7-2-2-2 (p234): 21.2.2 经济需求侧响应：实时市场和日前市场
p7-2-2-3 (p234): 21.2.3 辅助服务市场：日前调度备用、同步备用和频率调节
p7-2-3 (p235): 21.3 PJM的需求侧响应经验
p7-2-3-1 (p235): 21.3.1 紧急需求侧响应
p7-2-3-2 (p236): 21.3.2 经济需求侧响应
p7-2-3-3 (p238): 21.3.3 辅助服务市场
p7-2-4 (p239): 21.4 电力批发市场中的替代技术经验
p7-2-5 (p239): 21.5 需求侧响应和替代技术的潜在未来发展
p7-3 (p241): 第22章 分布式能源对传统电力公司商业模式的启示
p7-3-1 (p241): 22.1 传统电力公司商业模式的发展
p7-3-2 (p242): 22.2 ESI的逐步转型
p7-3-3 (p243): 22.3 为什么分布式能源会崛起
p7-3-4 (p245): 22.4 反思基本面
p7-3-5 (p246): 22.5 服务的新定义
p7-3-6 (p246): 22.6 应对颠覆性技术
p7-3-7 (p248): 22.7 结论
p7-4 (p249): 第23章 储能和电网灵活性需求
p7-4-1 (p251): 23.1 储能是电网不可或缺的一部分
p7-4-2 (p252): 23.2 技术生态系统帮助实现灵活性
p7-4-2-1 (p253): 23.2.1 示例1
p7-4-2-2 (p254): 23.2.2 示例2
p7-4-2-3 (p254): 23.2.3 示例3
p7-4-2-4 (p255): 23.2.4 示例4
p7-4-3 (p256): 23.3 结论
p8 (p259): 第8部分 孤岛电力系统中的间歇性能源
p8-1 (p259): 第24章 孤岛可再生能源并网
p8-1-1 (p259): 24.1 引言
p8-1-2 (p260): 24.2 从较大互联系统的可再生能源并网研究中学到的经验教训
p8-1-3 (p261): 24.3 孤岛系统的特点和挑战
p8-1-4 (p263): 24.4 孤岛可再生能源并网方面的持续努力
p8-1-4-1 (p265): 24.4.1 改进现有发电机
p8-1-4-2 (p265): 24.4.2 燃料多样化
p8-1-4-3 (p265): 24.4.3 自动化操作
p8-1-4-4 (p266): 24.4.4 需求侧响应技术
p8-1-4-5 (p266): 24.4.5 负荷增加
p8-1-4-6 (p267): 24.4.6 储能和其他新技术
p8-1-4-7 (p268): 24.4.7 政策的作用
p8-1-5 (p268): 24.5 结论
p8-2 (p269): 第25章 通过微型水力发电在配电网运营中实现计划性孤岛
p8-2-1 (p269): 25.1 引言
p8-2-2 (p269): 25.2 案例研究
p8-2-2-1 (p269): 25.2.1 系统介绍
p8-2-2-2 (p269): 25.2.2 建模方面
p8-2-3 (p270): 25.3 计划性孤岛
p8-2-3-1 (p271): 25.3.1 控制模式中孤岛的侦测和变更
p8-2-3-2 (p275): 25.3.2 孤岛的形成
p8-2-3-3 (p278): 25.3.3 微电网自主运营
p8-2-3-4 (p280): 25.3.4 同期再并网
p8-2-4 (p284): 25.4 结论
p8-2-5 (p285): 参考文献
p9 (p289): 第9部分 太阳能、潮汐能和波浪能并网
p9-1 (p289): 第26章 大规模光伏电站的经济利益和可靠性效益
p9-1-1 (p289): 26.1 引言
p9-1-2 (p290): 26.2 技术类别和发电特点
p9-1-2-1 (p290): 26.2.1 PV
p9-1-2-2 (p291): 26.2.2 CSP
p9-1-3 (p291): 26.3 价值评估方法概述
p9-1-3-1 (p293): 26.3.1 经济价值的计算
p9-1-3-2 (p294): 26.3.2 前景规划的方法和计量效益的基线
p9-1-4 (p295): 26.4 研究成果综述
p9-1-4-1 (p295): 26.4.1 容量效益
p9-1-4-2 (p299): 26.4.2 能源效益
p9-1-4-3 (p299): 26.4.3 辅助服务效益
p9-1-4-4 (p300): 26.4.4 并网和削减成本
p9-1-4-5 (p301): 26.4.5 总的经济效益
p9-1-5 (p303): 26.5 结论
p9-1-6 (p303): 参考文献
p9-2 (p306): 第27章 波浪能和潮汐能并网的最先进技术水平和未来展望
p9-2-1 (p306): 27.1 引言
p9-2-1-1 (p306): 27.1.1 共同的挑战
p9-2-2 (p307): 27.2 潮汐能
p9-2-2-1 (p308): 27.2.1 能源开采
p9-2-2-2 (p309): 27.2.2 潮汐涡轮机额定功率和容量
p9-2-2-3 (p309): 27.2.3 潮汐资源和能源预测
p9-2-3 (p310): 27.3 波浪能
p9-2-3-1 (p311): 27.3.1 术语
p9-2-3-2 (p311): 27.3.2 海洋状况
p9-2-3-3 (p312): 27.3.3 波浪能发电
p9-2-3-4 (p312): 27.3.4 波浪能的间歇性和可预测性
p9-2-3-5 (p314): 27.3.5 提高预测准确性
p9-2-3-6 (p315): 27.3.6 方向和波谱灵敏度
p9-2-4 (p315): 27.4 总结
p9-2-5 (p315): 参考文献
p9-3 (p317): 第28章 德国在新世纪的可再生能源之路
p9-3-1 (p317): 28.1 引言
p9-3-2 (p318): 28.2 RES并网至德国电力系统的挑战增加
p9-3-3 (p321): 28.3 未来展望
p9-3-4 (p322): 参考文献
p10 (p325): 第10部分 可再生能源并网实践和突破性技术
p10-1 (p325): 第29章 含高渗透率间歇性发电的电力系统控制
p10-1-1 (p325): 29.1 介绍与推动因素
p10-1-2 (p325): 29.2 先进的控制方法案例
p10-1-3 (p326): 29.3 惯性反应、一次控制和二次控制的作用：过去和未来
p10-1-4 (p327): 29.4 电力系统中的频率调节
p10-1-4-1 (p327): 29.4.1 使用新兴电网技术调节频率
p10-1-4-2 (p327): 29.4.2 西部电力协调委员会的风力机组模型
p10-1-4-3 (p328): 29.4.3 附加一次控制：蓄电池供电模型
p10-1-4-4 (p328): 29.4.4 控制设计的广域机电动力学模型
p10-1-5 (p329): 29.5 最优控制设计
p10-1-6 (p330): 29.6 实践中的分布式控制设计
p10-1-7 (p330): 29.7 案例研究结果：最优控制性能的多目标评价
p10-1-8 (p333): 29.8 结论
p10-1-9 (p334): 参考文献
p10-2 (p335): 第30章 增强电力系统中的态势感知：克服可再生能源的不确定性和间歇性
p10-2-1 (p335): 30.1 引言
p10-2-1-1 (p336): 30.1.1 态势感知的定义及其重要性
p10-2-1-2 (p337): 30.1.2 态势感知面临的挑战
p10-2-1-3 (p339): 30.1.3 行业发展趋势和态势感知
p10-2-2 (p341): 30.2 优化电力系统工具设计中的态势感知
p10-2-3 (p341): 30.3 电网运营中态势感知的未来
p10-2-4 (p343): 参考文献
p10-3 (p344): 第31章 通过改进的可再生能源控制中心可视化工具来管理运行中出现的不确定性
p10-3-1 (p344): 31.1 引言
p10-3-2 (p344): 31.2 SCADA、RTU和协议相关背景
p10-3-3 (p344): 31.3 当前IEC 60870-5-101的情况
p10-3-4 (p345): 31.4 SCADA报警处理
p10-3-4-1 (p345): 31.4.1 其他问题：环境影响和可再生能源发电商的影响
p10-3-4-2 (p346): 31.4.2 围栅
p10-3-5 (p346): 31.5 态势感知平台
p10-3-5-1 (p347): 31.5.1 面向对象
p10-3-5-2 (p348): 31.5.2 静态对象
p10-3-5-3 (p348): 31.5.3 队列
p10-3-5-4 (p349): 31.5.4 动态对象
p10-3-5-5 (p349): 31.5.5 应用
p10-3-5-6 (p350): 31.5.6 可视化结构
p10-3-6 (p351): 31.6 异常状态通知
p10-3-7 (p352): 31.7 态势感知的可视化平台的好处
p10-3-7-1 (p353): 31.7.1 示例
p10-3-7-2 (p353): 31.7.2 应用于可再生能源并网
p10-3-8 (p354): 31.8 结论
p10-3-9 (p355): 参考文献
p10-4 (p356): 第32章 动态增容（DLR）：以安全、快捷、经济的方式将电力网络转换为可再生能源电力
p10-4-1 (p356): 32.1 引言
p10-4-2 (p356): 32.2 什么是动态增容
p10-4-3 (p358): 32.3 使用DLR的好处和挑战
p10-4-4 (p360): 32.4 DLR实践
p10-4-5 (p361): 32.5 结论
p10-4-6 (p361): 参考文献
p10-5 (p362): 第33章 使用同步相量测量监测和控制可再生能源
p10-5-1 (p362): 33.1 引言
p10-5-2 (p364): 33.2 使用同步相量测量装置来进行实时监控
p10-5-2-1 (p364): 33.2.1 广域监测系统
p10-5-2-2 (p364): 33.2.2 PMU软件应用程序的快速原型开发环境
p10-5-3 (p368): 33.3 风电场振荡监测的监测工具
p10-5-3-1 (p368): 33.3.1 Smar TS实验室的监测工具
p10-5-3-2 (p369): 33.3.2 俄克拉何马天然气电力公司
p10-5-4 (p371): 33.4 测试和验证
p10-5-4-1 (p371): 33.4.1 Smar TS实验室
p10-5-4-2 (p372): 33.4.2 OG&E FFT检测程序的验证
p10-5-5 (p374): 33.5 结论
p10-5-6 (p374): 参考文献
p10-6 (p376): 第34章 每时每刻都很重要：波动资源配电网的同步相量测量
p10-6-1 (p376): 34.1 引言
p10-6-2 (p376): 34.2 配电网的间歇性、不确定性和灵活性
p10-6-3 (p378): 34.3 微同步相量测量技术
p10-6-4 (p379): 34.4 μPMU测量的应用
p10-6-5 (p382): 34.5 继续发展
p10-6-6 (p383): 参考文献
p10-7 (p384): 第35章 大数据、数据挖掘、预测分析和高性能计算
p10-7-1 (p384): 35.1 引言
p10-7-2 (p385): 35.2 公共事业中的数据来源
p10-7-2-1 (p385): 35.2.1 可再生能源数据
p10-7-2-2 (p386): 35.2.2 电网运营数据
p10-7-2-3 (p386): 35.2.3 可再生能源发电数据
p10-7-2-4 (p387): 35.2.4 风电场数据
p10-7-2-5 (p387): 35.2.5 太阳电池板数据
p10-7-2-6 (p387): 35.2.6 负荷计量数据
p10-7-2-7 (p388): 35.2.7 市场数据
p10-7-2-8 (p388): 35.2.8 模拟数据
p10-7-3 (p388): 35.3 大数据时代
p10-7-3-1 (p389): 35.3.1 管理大数据的工具
p10-7-3-2 (p389): 35.3.2 数据挖掘
p10-7-3-3 (p393): 35.3.3 预测分析
p10-7-3-4 (p394): 35.3.4 关键绩效指标和数据挖掘过程
p10-7-3-5 (p394): 35.3.5 高性能计算和大数据分析
p10-7-4 (p395): 35.4 应用示例
p10-7-4-1 (p395): 35.4.1 可视化和电网态势感知
p10-7-4-2 (p395): 35.4.2 风力发电数据分析，用来诊断性能漂移和预测失效
p10-7-4-3 (p396): 35.4.3 预测分析，用来支持控制中心的动态安全评估
p10-7-4-4 (p397): 35.4.4 预测分析，以支持工业需求侧管理
p10-7-5 (p397): 35.5 未来选择由此开始
p10-7-6 (p398): 参考文献
p10-7-7 (p399): 结尾

<p><b><i>Renewable Energy Integration</i></b> is a ground-breaking new resource - the first to offer a distilled examination of the intricacies of integrating renewables into the power grid and electricity markets. It offers informed perspectives from internationally renowned experts on the challenges to be met and solutions based on demonstrated best practices developed by operators around the world. The book's focus on practical implementation of strategies provides real-world context for theoretical underpinnings and the development of supporting policy frameworks. The book considers a myriad of wind, solar, wave and tidal integration issues, thus ensuring that grid operators with low or high penetration of renewable generation can leverage the victories achieved by their peers. <b><i>Renewable Energy Integration</i></b> highlights, carefully explains, and illustrates the benefits of advanced technologies and systems for coping with variability, uncertainty, and flexibility.</p><br><br><ul><li>Lays out the key issues around the integration of renewables into power grids and markets, from the intricacies of operational and planning considerations, to supporting regulatory and policy frameworks </li><li>Provides global case studies that highlight the challenges of renewables integration and present field-tested solutions </li><li>Illustrates enabling and disruptive technologies to support the management of variability, uncertainty and flexibility </li></ul>

"Renewable Energy Integration is a ground-breaking new resource, the first to offer a distilled examination of the intricacies of integrating renewables into power grid and electricity markets. It offers informed perspectives from internationally renowned experts on the challenges to be met, and solutions based on demonstrated best practices developed by operators around the world. The book's focus on practical implementation of strategies provides real-world context for theoretical underpinnings and the development of supporting policy frameworks. The book considers a myriad of wind, solar, wave and tidal integration issues, thus ensuring that grid operators with low or high penetration of renewable generation can leverage the victories achieved by their peers. Renewable Energy Integration highlights, carefully explains, and illustrates the benefits of advanced technologies and systems for coping with variability, uncertainty, and flexibility"-- Provided by publisher

本书分为政策与法规,间歇性能源的建模,电力系统和市场运作中的间歇性能源,可再生能源预测,可再生能源并网,系统灵活性,需求侧响应和分布式能源,孤岛电力系统中的间歇性能源,太阳能,潮汐能和波浪能并网以及可再生能源并网实践和突破性技术10个部分,共35章内容

科目
绉戠洰 (as-gbk-encoding)

2021-06-02