本書介紹了統計學的基本槪念和原理以及常用的統計分析手段{000000}內容包括{000000}數據的初步整理{000000}{000000}統計圖表丶從樣本統計總體參數等{000000}

语言硏究中的统计学 = Basic statistics in language studies

語言硏究中的統計學

李紹山

Xi'an Jiaotong University Press

西安交通大學出版社

China, People's Republic, China

Di 2 ban, Xi'an, 2001

1999

Bookmarks: p1 (p1): 第一章　绪论
p1-2 (p1): 第一节　研究与统计
p1-3 (p1): 一、方式（approach）
p1-4 (p1): 二、目的（objective）
p1-5 (p2): 三、设计（design）
p1-6 (p2): 四、方法（methodology）
p1-7 (p3): 第二节　实验设计与统计
p1-8 (p4): 第三节　统计学的基本内容
p1-9 (p4): 一、描述统计
p1-10 (p4): 二、推断统计
p1-11 (p5): 第四节　数据与变量
p1-12 (p5): 一、自变量与因变量
p1-13 (p6): 二、计数数据与测量数据
p1-14 (p6): 三、连续变量与非连续变量（离散变量）
p1-15 (p6): 四、称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量
p1-16 (p8): 一、总体
p1-17 (p8): 第五节　总体、样本与随机抽样
p1-18 (p8): 五、量表的转换与选择
p1-19 (p9): 二、样本
p1-20 (p9): 三、随机抽样
p1-21 (p12): 四、总体参数与样本统计量
p1-22 (p13): 思考与练习
p2 (p14): 第二章　数据的初步整理——统计图表
p2-2 (p14): 第一节　范畴型数据的整理
p2-3 (p15): 一、原始数据
p2-4 (p15): 第二节　数值型数据的整理
p2-5 (p17): 二、次数分布表
p2-6 (p24): 三、次数分布图
p2-7 (p25): 思考与练习
p3 (p27): 第三章　集中趋势与集中量数
p3-2 (p27): 第一节　平均数
p3-3 (p27): 一、算术平均数
p3-4 (p30): 二、加权平均数
p3-5 (p31): 第二节　中数
p3-6 (p33): 第四节　平均数、中数与众数的比较与选择
p3-7 (p33): 第三节　众数
p3-8 (p36): 思考与练习
p4 (p38): 第四章　离中趋势与差异量数
p4-2 (p38): 第一节　离中趋势与差异量数
p4-3 (p39): 第二节　两极差
p4-4 (p39): 一、概念
p4-5 (p39): 二、两极差的求法
p4-6 (p40): 三、小结
p4-7 (p40): 第三节　四分差
p4-8 (p40): 一、概念
p4-9 (p41): 二、四分差的求法
p4-10 (p42): 三、小结
p4-11 (p42): 第四节　平均差
p4-12 (p42): 一、概念
p4-13 (p42): 二、平均差的求法
p4-14 (p44): 二、标准差与方差的求法
p4-15 (p44): 一、概念
p4-16 (p44): 三、小结
p4-17 (p44): 第五节　标准差与方差
p4-18 (p50): 三、小结
p4-19 (p50): 第六节　标准差的应用——数据的标准化
p4-20 (p51): 一、考分的比较
p4-21 (p51): 二、标准化与标准分
p4-22 (p52): 三、标准分的应用
p4-23 (p54): 四、标准分与正态分布和百分位的关系
p4-24 (p56): 思考与练习
p4-25 (p57): 一、后验概率
p5 (p57): 第五章　概率与概率分布
p5-2 (p57): 第一节　概率的基本概念
p5-3 (p58): 二、先验概率
p5-4 (p58): 第二节　随机变量及其概率分布
p5-5 (p58): 第三节　正态分布
p5-6 (p59): 一、正态分布的特征
p5-7 (p60): 二、正态分布表
p5-8 (p61): 三、正态分布表的用法
p5-9 (p63): 四、正态分布理论的实际应用
p5-10 (p66): 五、检验分布是否为正态的方法
p5-11 (p69): 思考与练习
p6 (p71): 第六章　从样本统计量估计总体参数
p6-2 (p71): 第一节　点估计
p6-3 (p72): 第二节　区间估计
p6-4 (p72): 一、样本平均数的抽样分布
p6-5 (p76): 二、总体平均数的区间估计
p6-6 (p84): 思考与练习
p6-7 (p86): 第一节　引言
p7 (p86): 第七章　假设检验
p7-2 (p87): 第二节　实验研究
p7-3 (p88): 第三节　假设
p7-4 (p88): 一、假设的特征
p7-5 (p89): 二、假设的种类
p7-6 (p90): 第四节　假设检验
p7-7 (p90): 一、假设检验——证实与证伪
p7-8 (p91): 二、显著水平
p7-9 (p92): 三、显著性检验中的两类错误
p7-10 (p93): 五、单尾与双尾检验
p7-11 (p93): 四、检验统计值与临界值
p7-12 (p96): 六、参数检验与非参数检验
p7-13 (p97): 七、假设检验的一般步骤
p7-14 (p98): 思考与练习
p8 (p99): 第八章　线性关系的测量——相关
p8-2 (p99): 第一节　什么是相关
p8-3 (p99): 第二节　相关的直观表示法
p8-4 (p101): 第三节　（线性）相关的量化
p8-5 (p102): 一、皮尔逊积矩相关系数
p8-6 (p102): 二、皮尔逊积矩相关系数的计算
p8-7 (p104): 三、皮尔逊积矩相关系数的假设检验
p8-8 (p105): 第四节　斯皮尔曼等级相关系数
p8-9 (p105): 一、斯皮尔曼等级相关系数的应用与计算
p8-10 (p106): 二、皮尔曼等级相关系数的假设检验
p8-11 (p107): 第五节　对相关的解释
p8-12 (p107): 思考与练习
p8-13 (p110): 第二节　独立样本与成对样本
p8-14 (p110): 第一节　t检验的用途
p9 (p110): 第九章　t检验
p9-2 (p111): 第三节　两独立样本平均数的差异检验
p9-3 (p111): 一、检验条件
p9-4 (p111): 二、假设检验过程
p9-5 (p113): 第四节　成对样本的t检验
p9-6 (p116): 思考与练习
p9-7 (p118): 第一节　F分布
p9-8 (p118): 第二节　F分布的应用——方差的同质性检验
p10 (p118): 第十章　F分布及其应用
p10-2 (p121): 第三节　F分布的应用——方差分析
p10-3 (p121): 一、为什么需要方差分析
p10-4 (p121): 二、方差分析的条件
p10-5 (p122): 三、单因素方差分析与多因素方差分析
p10-6 (p122): 四、方差分析的基本原理
p10-7 (p123): 五、单因素方差分析
p10-8 (p131): 六、双因素方差分析
p10-9 (p141): 思考与练习
p10-10 (p144): 一、曼惠特尼U检验的用途和使用条件
p11 (p144): 第十一章　非参数检验
p11-2 (p144): 第一节　曼惠特尼U检验
p11-3 (p145): 二、曼惠特尼U检验的基本原理
p11-4 (p145): 三、检验步骤
p11-5 (p147): 第二节　威尔柯克斯符号秩和检验与符号检验
p11-6 (p147): 一、威尔柯克斯符号秩和检验
p11-7 (p149): 二、符号检验
p11-8 (p150): 思考与练习
p12 (p152): 第十二章　卡方检验
p12-2 (p152): 第一节　卡方分布
p12-3 (p152): 第二节卡方检验
p12-4 (p153): 第三节　卡方检验的用途
p12-5 (p153): 一、适合性检验
p12-6 (p155): 二、正态性检验
p12-7 (p158): 三、独立性检验
p12-8 (p161): 第四节　亚茨校正法
p12-9 (p162): 思考与练习

Bookmarks: p1 (p1): 第1章 绪论
p1-1 (p1): 1.1研究与统计
p1-1-1 (p1): 1.1.1方式（approach）
p1-1-2 (p1): 1.1.2目的（objective）
p1-1-3 (p2): 1.1.3设计（design）
p1-1-4 (p2): 1.1.4方法（methodology）
p1-2 (p3): 1.2实验设计与统计
p1-3 (p4): 1.3统计学的基本内容
p1-3-1 (p4): 1.3.1描述统计
p1-3-2 (p5): 1.3.2推断统计
p1-4 (p5): 1.4数据与变量
p1-4-1 (p6): 1.4.1自变量与因变量
p1-4-2 (p7): 1.4.2计数数据与测量数据
p1-4-3 (p7): 1.4.3连续变量与非连续变量（离散变量）
p1-4-4 (p8): 1.4.4称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量
p1-4-5 (p10): 1.4.5量表的转换与选择
p1-5 (p10): 1.5总体、样本与随机抽样
p1-5-1 (p10): 1.5.1总体
p1-5-2 (p11): 1.5.2样本
p1-5-3 (p12): 1.5.3随机抽样
p1-5-4 (p15): 1.5.4总体参数与样本统计量
p1-6 (p16): 思考与练习
p2 (p17): 第2章 数据的初步整理——统计图表
p2-1 (p17): 2.1范畴型数据的整理
p2-2 (p19): 2.2数值型数据的整理
p2-2-1 (p19): 2.2.1原始数据
p2-2-2 (p20): 2.2.2次数分布表
p2-2-3 (p29): 2.2.3次数分布图
p2-3 (p31): 思考与练习
p3 (p33): 第3章 集中趋势与集中量数
p3-1 (p33): 3.1平均数
p3-1-1 (p33): 3.1.1算术平均数
p3-1-2 (p37): 3.1.2加权平均数
p3-2 (p38): 3.2中数
p3-3 (p40): 3.3众数
p3-4 (p41): 3.4平均数、中数与众数的比较与选择
p3-5 (p45): 思考与练习
p4 (p46): 第4章 离中趋势与差异量数
p4-1 (p46): 4.1离中趋势与差异量数
p4-2 (p48): 4.2两极差
p4-2-1 (p48): 4.2.1概念
p4-2-2 (p48): 4.2.2两极差的求法
p4-2-3 (p48): 4.2.3小结
p4-3 (p49): 4.3四分差
p4-3-1 (p49): 4.3.1概念
p4-3-2 (p49): 4.3.2四分差的求法
p4-3-3 (p51): 4.3.3小结
p4-4 (p51): 4.4平均差
p4-4-1 (p51): 4.4.1概念
p4-4-2 (p51): 4.4.2平均差的求法
p4-4-3 (p53): 4.4.3小结
p4-5 (p53): 4.5标准差与方差
p4-5-1 (p53): 4.5.1概念
p4-5-2 (p54): 4.5.2标准差与方差的求法
p4-5-3 (p60): 4.5.3小结
p4-6 (p61): 4.6标准差的应用——数据的标准化
p4-6-1 (p61): 4.6.1考分的比较
p4-6-2 (p62): 4.6.2标准化与标准分
p4-6-3 (p64): 4.6.3标准分的应用
p4-6-4 (p66): 4.6.4标准分与正态分布和百分位的关系
p4-7 (p68): 思考与练习
p5 (p69): 第5章 概率与概率分布
p5-1 (p69): 5.1概率的基本概念
p5-1-1 (p69): 5.1.1后验概率
p5-1-2 (p70): 5.1.2先验概率
p5-2 (p70): 5.2随机变量及其概率分布
p5-3 (p71): 5.3正态分布
p5-3-1 (p71): 5.3.1正态分布的特征
p5-3-2 (p73): 5.3.2正态分布表
p5-3-3 (p74): 5.3.3正态分布表的用法
p5-3-4 (p77): 5.3.4正态分布理论的实际应用
p5-3-5 (p81): 5.3.5检验分布是否为正态的方法
p5-4 (p84): 思考与练习
p6 (p86): 第6章 从样本统计量估计总体参数
p6-1 (p86): 6.1点估计
p6-2 (p87): 6.2区间估计
p6-2-1 (p87): 6.2.1样本平均数的抽样分布
p6-2-2 (p93): 6.2.2总体平均数的区间估计
p6-3 (p103): 思考与练习
p7 (p105): 第7章 假设检验
p7-1 (p105): 7.1引言
p7-2 (p106): 7.2实验研究
p7-3 (p108): 7.3假设
p7-3-1 (p108): 7.3.1假设的特征
p7-3-2 (p109): 7.3.2假设的种类
p7-4 (p110): 7.4假设检验
p7-4-1 (p110): 7.4.1假设检验——证实与证伪
p7-4-2 (p111): 7.4.2显著水平
p7-4-3 (p113): 7.4.3显著性检验中的两类错误
p7-4-4 (p114): 7.4.4检验统计值与临界值
p7-4-5 (p115): 7.4.5单尾与双尾检验
p7-4-6 (p118): 7.4.6参数检验与非参数检验
p7-4-7 (p119): 7.4.7假设检验的一般步骤
p7-5 (p120): 思考与练习
p8 (p122): 第8章 线性关系的测量一相关
p8-1 (p122): 8.1什么是相关
p8-2 (p122): 8.2相关的直观表示法
p8-3 (p125): 8.3（线性）相关的量化
p8-3-1 (p125): 8.3.1皮尔逊积矩相关系数
p8-3-2 (p126): 8.3.2皮尔逊积矩相关系数的计算
p8-3-3 (p128): 8.3.3皮尔逊积矩相关系数的假设检验
p8-4 (p129): 8.4斯皮尔曼等级相关系数
p8-4-1 (p129): 8.4.1斯皮尔曼等级相关系数的应用与计算
p8-4-2 (p131): 8.4.2斯皮尔曼等级相关系数的假设检验
p8-5 (p131): 8.5对相关的解释
p8-6 (p132): 思考与练习
p9 (p135): 第9章t检验
p9-1 (p135): 9.1 t检验的用途
p9-2 (p135): 9.2独立样本与成对样本
p9-3 (p136): 9.3两独立样本平均数的差异检验
p9-3-1 (p136): 9.3.1检验条件
p9-3-2 (p136): 9.3.2假设检验过程
p9-4 (p139): 9.4成对样本的t检验
p9-5 (p142): 思考与练习
p10 (p145): 第10章F分布及其应用
p10-1 (p145): 10.1 F分布？
p10-2 (p146): 10.2 F分布的应用——方差的同质性检验
p10-3 (p149): 10.3 F分布的应用——方差分析？
p10-3-1 (p149): 10.3.1为什么需要方差分析
p10-3-2 (p149): 10.3.2方差分析的条件
p10-3-3 (p150): 10.3.3单因素方差分析与多因素方差分析
p10-3-4 (p151): 10.3.4方差分析的基本原理
p10-3-5 (p151): 10.3.5单因素方差分析
p10-3-6 (p161): 10.3.6双因素方差分析
p10-4 (p174): 思考与练习
p11 (p177): 第11章 非参数检验
p11-1 (p177): 11.1曼惠特尼U检验
p11-1-1 (p177): 11.1.1曼惠特尼U检验的用途和使用条件
p11-1-2 (p178): 11.1.2曼惠特尼U检验的基本原理
p11-1-3 (p178): 11.1.3检验步骤
p11-2 (p181): 11.2威尔柯克斯符号秩和检验与符号检验
p11-2-1 (p181): 11.2.1威尔柯克斯符号秩和检验
p11-2-2 (p183): 11.2.2符号检验
p11-3 (p185): 思考与练习
p12 (p187): 第12章 卡方检验
p12-1 (p187): 12.1卡方分布
p12-2 (p188): 12.2卡方检验
p12-3 (p188): 12.3卡方检验的用途
p12-3-1 (p189): 12.3.1适合性检验
p12-3-2 (p191): 12.3.2正态性检验
p12-3-3 (p194): 12.3.3独立性检验
p12-4 (p198): 12.4亚茨校正法
p12-5 (p200): 思考与练习

topic: 语言文字图书馆

tags: 语言;统计学;西安;当代;编著

Type: 当代图书

Bookmarks:
1. (p1) 第一章　绪论
1.1. (p1) 第一节　研究与统计
1.1.1. (p1) 一、方式（approach）
1.1.2. (p1) 二、目的（objective）
1.1.3. (p2) 三、设计（design）
1.1.4. (p2) 四、方法（methodology）
1.2. (p3) 第二节　实验设计与统计
1.3. (p4) 第三节　统计学的基本内容
1.3.1. (p4) 一、描述统计
1.3.2. (p4) 二、推断统计
1.4. (p5) 第四节　数据与变量
1.4.1. (p5) 一、自变量与因变量
1.4.2. (p6) 二、计数数据与测量数据
1.4.3. (p6) 三、连续变量与非连续变量（离散变量）
1.4.4. (p6) 四、称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量
1.4.5. (p8) 五、量表的转换与选择
1.4.6. (p8) 第五节　总体、样本与随机抽样
1.4.7. (p8) 一、总体
1.4.8. (p9) 二、样本
1.4.9. (p9) 三、随机抽样
1.4.10. (p12) 四、总体参数与样本统计量
1.5. (p13) 思考与练习
2. (p14) 第二章　数据的初步整理——统计图表
2.1. (p14) 第一节　范畴型数据的整理
2.2. (p15) 第二节　数值型数据的整理
2.2.1. (p15) 一、原始数据
2.2.2. (p17) 二、次数分布表
2.2.3. (p24) 三、次数分布图
2.3. (p25) 思考与练习
3. (p27) 第三章　集中趋势与集中量数
3.1. (p27) 第一节　平均数
3.1.1. (p27) 一、算术平均数
3.1.2. (p30) 二、加权平均数
3.2. (p31) 第二节　中数
3.3. (p33) 第三节　众数
3.3.1. (p33) 第四节　平均数、中数与众数的比较与选择
3.4. (p36) 思考与练习
4. (p38) 第四章　离中趋势与差异量数
4.1. (p38) 第一节　离中趋势与差异量数
4.2. (p39) 第二节　两极差
4.2.1. (p39) 一、概念
4.2.2. (p39) 二、两极差的求法
4.2.3. (p40) 三、小结
4.3. (p40) 第三节　四分差
4.3.1. (p40) 一、概念
4.3.2. (p41) 二、四分差的求法
4.3.3. (p42) 三、小结
4.4. (p42) 第四节　平均差
4.4.1. (p42) 一、概念
4.4.2. (p42) 二、平均差的求法
4.4.3. (p44) 三、小结
4.5. (p44) 第五节　标准差与方差
4.5.1. (p44) 一、概念
4.5.2. (p44) 二、标准差与方差的求法
4.5.3. (p50) 三、小结
4.6. (p50) 第六节　标准差的应用——数据的标准化
4.6.1. (p51) 一、考分的比较
4.6.2. (p51) 二、标准化与标准分
4.6.3. (p52) 三、标准分的应用
4.6.4. (p54) 四、标准分与正态分布和百分位的关系
4.7. (p56) 思考与练习
5. (p57) 第五章　概率与概率分布
5.1. (p57) 第一节　概率的基本概念
5.1.1. (p57) 一、后验概率
5.1.2. (p58) 二、先验概率
5.2. (p58) 第二节　随机变量及其概率分布
5.3. (p58) 第三节　正态分布
5.3.1. (p59) 一、正态分布的特征
5.3.2. (p60) 二、正态分布表
5.3.3. (p61) 三、正态分布表的用法
5.3.4. (p63) 四、正态分布理论的实际应用
5.3.5. (p66) 五、检验分布是否为正态的方法
5.4. (p69) 思考与练习
6. (p71) 第六章　从样本统计量估计总体参数
6.1. (p71) 第一节　点估计
6.2. (p72) 第二节　区间估计
6.2.1. (p72) 一、样本平均数的抽样分布
6.2.2. (p76) 二、总体平均数的区间估计
6.3. (p84) 思考与练习
7. (p86) 第七章　假设检验
7.1. (p86) 第一节　引言
7.2. (p87) 第二节　实验研究
7.3. (p88) 第三节　假设
7.3.1. (p88) 一、假设的特征
7.3.2. (p89) 二、假设的种类
7.4. (p90) 第四节　假设检验
7.4.1. (p90) 一、假设检验——证实与证伪
7.4.2. (p91) 二、显著水平
7.4.3. (p92) 三、显著性检验中的两类错误
7.4.4. (p93) 四、检验统计值与临界值
7.4.5. (p93) 五、单尾与双尾检验
7.4.6. (p96) 六、参数检验与非参数检验
7.4.7. (p97) 七、假设检验的一般步骤
7.5. (p98) 思考与练习
8. (p99) 第八章　线性关系的测量——相关
8.1. (p99) 第一节　什么是相关
8.2. (p99) 第二节　相关的直观表示法
8.3. (p101) 第三节　（线性）相关的量化
8.3.1. (p102) 一、皮尔逊积矩相关系数
8.3.2. (p102) 二、皮尔逊积矩相关系数的计算
8.3.3. (p104) 三、皮尔逊积矩相关系数的假设检验
8.4. (p105) 第四节　斯皮尔曼等级相关系数
8.4.1. (p105) 一、斯皮尔曼等级相关系数的应用与计算
8.4.2. (p106) 二、皮尔曼等级相关系数的假设检验
8.5. (p107) 第五节　对相关的解释
8.6. (p107) 思考与练习
9. (p110) 第九章　t检验
9.1. (p110) 第一节　t检验的用途
9.2. (p110) 第二节　独立样本与成对样本
9.3. (p111) 第三节　两独立样本平均数的差异检验
9.3.1. (p111) 一、检验条件
9.3.2. (p111) 二、假设检验过程
9.4. (p113) 第四节　成对样本的t检验
9.5. (p116) 思考与练习
10. (p118) 第十章　F分布及其应用
10.1. (p118) 第一节　F分布
10.2. (p118) 第二节　F分布的应用——方差的同质性检验
10.3. (p121) 第三节　F分布的应用——方差分析
10.3.1. (p121) 一、为什么需要方差分析
10.3.2. (p121) 二、方差分析的条件
10.3.3. (p122) 三、单因素方差分析与多因素方差分析
10.3.4. (p122) 四、方差分析的基本原理
10.3.5. (p123) 五、单因素方差分析
10.3.6. (p131) 六、双因素方差分析
10.4. (p141) 思考与练习
11. (p144) 第十一章　非参数检验
12. (p152) 第十二章　卡方检验

Subject: 语言;统计学;西安;当代;编著

theme: 语言文字图书馆

label: 语言;统计学;西安;当代;编著

Type: modern

第一章 绪论 11
第二章 数据的初步整理———统计图表 24
第三章 集中趋势与集中量数 37
第四章 离中趋势与差异量数 48
第五章 概率与概率分布 67
第六章 从样本统计量估计总体参数 81
第七章 假设检验 96
第八章 线性关系的测量———相关 109
第九章 t检验 120
第十章 F 分布及其应用 128
第十一章 非参数检验 154
第十二章 卡方检验 162

2024-12-16