Python深度学习入门: 从零构建CNN和RNN/#/Python深度学习入门: 从零构建CNN和RNN [[No Pinyin Available 🔍
[美] 塞思·韦德曼 译者:郑天民 [译者:郑天民, 塞思·韦德曼] 人民邮电出版社, 2019
中文 [zh] · EPUB · 3.8MB · 2019 · 📘 非小说类图书 · 🚀/duxiu/lgli/zlib · Save
描述
深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件开发工程师的“加分项”。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 从零构建CNN和RNN等常见的神经网络架构。 使用PyTorch实现神经网络。
备用文件名
zlib/no-category/[美] 塞思·韦德曼 译者:郑天民 [译者:郑天民, 塞思·韦德曼]/Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN_18629377.epub
备选作者
美 塞思·韦德曼(Seth Weidman) 著
备用出版商
The People's Posts and Telecommunications Publishing House
备用出版商
Posts & Telecom Press
备用版本
1st edition, Erscheinungsort nicht ermittelbar, 2021
备用版本
China, People's Republic, China
元数据中的注释
Type: 当代图书
元数据中的注释
Type: modern
开源日期
2022-01-05
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