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工程数学 🔍
王艳,张大庆,郭良栋主编;石艳霞,宫华,朱丽梅,缪淑贤,祝丹梅副主编;何希勤主审 北京:北京理工大学出版社, Pu tong gao deng jiao yu "shi er wu" gui hua jiao cai, Beijing, 2016
中文 [zh] · PDF · 42.1MB · 2016 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu · Save
备选作者
主编王艳, 张大庆, 郭良栋; 王艳; 张大庆; 郭良栋
备选作者
王艳, 张大庆, 郭良栋主编; 王艳; 郭良栋; 张大庆
备用出版商
Beijing Institute of Technology Press
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 1 ban, Beijing, 2016
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第一部分 正交实验设计
p1-1 (p1): 第1章 方差分析
p1-1-1 (p1): 1.1 单因素试验的方差分析
p1-1-2 (p9): 1.2 两因素试验的方差分析
p1-1-2-1 (p9): 1.2.1 两因素不重复试验的方差分析
p1-1-2-2 (p13): 1.2.2 两因素等重复试验的方差分析
p1-1-3 (p18): 习题1
p1-2 (p20): 第2章 回归分析
p1-2-1 (p20): 2.1 一元线性回归分析
p1-2-1-1 (p20): 2.1.1 线性回归方程
p1-2-1-2 (p23): 2.1.2 线性回归方程的显著性检验
p1-2-1-3 (p24): 2.1.3 预测与控制
p1-2-1-4 (p27): 2.1.4 线性回归分析的计算方法
p1-2-2 (p30): 2.2 一元非线性回归分析
p1-2-3 (p34): 2.3 多元线性回归分析
p1-2-3-1 (p34): 2.3.1 多元线性回归方程的求法
p1-2-3-2 (p37): 2.3.2 回归方程的显著性检验
p1-2-3-3 (p37): 2.3.3 回归系数的显著性检验
p1-2-3-4 (p38): 2.3.4 预测与控制
p1-2-3-5 (p39): 2.3.5 应用实例
p1-2-4 (p43): 习题2
p1-3 (p45): 第3章 正交试验设计
p1-3-1 (p45): 3.1 正交试验设计的基本原理
p1-3-1-1 (p45): 3.1.1 正交表简介
p1-3-1-2 (p47): 3.1.2 正交试验设计的基本方法
p1-3-2 (p51): 3.2 考虑交互作用的正交试验设计
p1-3-3 (p55): 3.3 多指标正交试验的分析方法
p1-3-4 (p58): 3.4 正交试验设计的方差分析
p1-3-4-1 (p58): 3.4.1 正交试验设计方差分析的基本方法
p1-3-4-2 (p64): 3.4.2 重复试验的方差分析
p1-3-4-3 (p66): 3.4.3 重复取样的方差分析
p1-3-5 (p68): 3.5 正交试验设计的常用灵活应用方法
p1-3-5-1 (p68): 3.5.1 并列法
p1-3-5-2 (p71): 3.5.2 拟水平法
p1-3-5-3 (p72): 3.5.3 拟因素法
p1-3-6 (p77): 习题3
p1-4 (p81): 参考文献
p2 (p82): 第二部分 数据分析
p2-1 (p82): 第4章 主成分分析
p2-1-1 (p83): 4.1 总体主成分
p2-1-1-1 (p83): 4.1.1 总体主成分的定义
p2-1-1-2 (p84): 4.1.2 总体主成分的求法
p2-1-1-3 (p85): 4.1.3 总体主成分的性质
p2-1-1-4 (p86): 4.1.4 标准化变量的主成分
p2-1-2 (p87): 4.2 样本主成分
p2-1-3 (p92): 4.3 相关的R函数以及实例
p2-1-4 (p96): 习题4
p2-2 (p100): 第5章 因子分析
p2-2-1 (p101): 5.1 正交因子模型
p2-2-2 (p103): 5.2 因子得分
p2-2-3 (p104): 5.3 R软件中的相关函数
p2-2-4 (p110): 习题5
p2-3 (p112): 第6章 聚类分析
p2-3-1 (p112): 6.1 距离与相似系数
p2-3-1-1 (p112): 6.1.1 聚类分析的基本思想及意义
p2-3-1-2 (p112): 6.1.2 样品间的相似性度量——距离
p2-3-1-3 (p114): 6.1.3 变量间的相似性度量——相似系数
p2-3-2 (p115): 6.2 谱系聚类法
p2-3-2-1 (p115): 6.2.1 类间距离
p2-3-2-2 (p116): 6.2.2 类间距离的递推公式
p2-3-2-3 (p117): 6.2.3 谱系聚类法的步骤
p2-3-3 (p120): 6.3 类个数的确定
p2-3-4 (p124): 习题6
p2-4 (p126): 参考文献
p3 (p127): 第三部分 线性规划与整数规划
p3-1 (p127): 第7章 线性规划
p3-1-1 (p127): 7.1 线性规划问题
p3-1-1-1 (p127): 7.1.1 引例
p3-1-1-2 (p128): 7.1.2 线性规划的数学模型
p3-1-1-3 (p129): 7.1.3 线性规划的标准型与典则形式
p3-1-1-4 (p131): 7.1.4 可化为线性规划问题的非线性规划
p3-1-2 (p131): 7.2 线性规划问题的图解法
p3-1-2-1 (p131): 7.2.1 图解法
p3-1-2-2 (p132): 7.2.2 线性规划问题的解
p3-1-3 (p134): 7.3 单纯形法
p3-1-3-1 (p134): 7.3.1 初始基可行解的确定
p3-1-3-2 (p134): 7.3.2 最优性检验
p3-1-3-3 (p136): 7.3.3 入基变量的选择
p3-1-3-4 (p136): 7.3.4 出基变量的选择
p3-1-3-5 (p136): 7.3.5 迭代
p3-1-4 (p138): 7.4 大M法
p3-1-5 (p139): 7.5 两阶段法
p3-1-6 (p140): 7.6 线性规划问题的计算机解法
p3-1-6-1 (p140): 7.6.1 应用EXCEL求解线性规划问题
p3-1-6-2 (p143): 7.6.2 应用LINGO求解线性规划问题
p3-1-6-3 (p144): 7.6.3 应用MATLAB求解线性规划问题
p3-1-7 (p146): 7.7 线性规划问题建模方法及其应用示例
p3-1-7-1 (p146): 7.7.1 数学建模及其步骤
p3-1-7-2 (p146): 7.7.2 线性规划问题建模步骤
p3-1-7-3 (p147): 7.7.3 线性规划应用示例
p3-1-8 (p158): 习题7
p3-2 (p160): 第8章 运输问题
p3-2-1 (p160): 8.1 产销平衡的运输问题模型及模型特点
p3-2-2 (p161): 8.2 产销平衡的运输问题的表上作业法
p3-2-2-1 (p162): 8.2.1 初始基可行解的确定
p3-2-2-2 (p163): 8.2.2 最优性检验
p3-2-2-3 (p164): 8.2.3 方案的调整——闭回路法
p3-2-3 (p165): 8.3 产销不平衡的运输问题
p3-2-3-1 (p165): 8.3.1 供大于求的情形
p3-2-3-2 (p166): 8.3.2 供不应求的情形
p3-2-4 (p166): 8.4 运输问题的计算机解法
p3-2-5 (p168): 8.5 应用举例
p3-2-6 (p170): 习题8
p3-3 (p172): 第9章 整数规划
p3-3-1 (p172): 9.1 整数规划问题
p3-3-1-1 (p172): 9.1.1 引例
p3-3-1-2 (p173): 9.1.2 整数规划的数学模型及解的特点
p3-3-2 (p175): 9.2 分枝定界法
p3-3-3 (p177): 9.3 0—1规划
p3-3-3-1 (p177): 9.3.1 定义
p3-3-3-2 (p178): 9.3.2 0—1变量的实际问题
p3-3-3-3 (p179): 9.3.3 0—1规划解法
p3-3-4 (p181): 9.4 指派问题
p3-3-4-1 (p181): 9.4.1 指派问题的数学模型
p3-3-4-2 (p182): 9.4.2 指派问题的匈牙利解法
p3-3-4-3 (p184): 9.4.3 指派问题的其他形式
p3-3-5 (p184): 9.5 整数规划的计算机解法
p3-3-5-1 (p184): 9.5.1 应用LINGO求解整数规划问题
p3-3-5-2 (p193): 9.5.2 应用MATLAB求解整数规划问题
p3-3-6 (p194): 习题9
p3-4 (p195): 参考文献
p4 (p196): 第四部分 积分变换
p4-1 (p196): 第10章 傅里叶变换
p4-1-1 (p196): 10.1 傅里叶变换的概念与性质
p4-1-1-1 (p196): 10.1.1 傅里叶级数
p4-1-1-2 (p198): 10.1.2 傅里叶积分
p4-1-1-3 (p198): 10.1.3 傅里叶变换的概念
p4-1-1-4 (p199): 10.1.4 傅里叶变换的性质
p4-1-2 (p204): 10.2 δ函数及其傅里叶变换
p4-1-2-1 (p204): 10.2.1 δ函数的概念
p4-1-2-2 (p206): 10.2.2 δ函数的性质
p4-1-2-3 (p208): 10.2.3 δ函数的傅里叶变换
p4-1-3 (p210): 习题10
p4-2 (p212): 第11章 拉普拉斯变换
p4-2-1 (p212): 11.1 拉普拉斯变换的概念
p4-2-1-1 (p212): 11.1.1 拉普拉斯变换的定义
p4-2-1-2 (p214): 11.1.2 拉普拉斯逆变换
p4-2-2 (p215): 11.2 拉普拉斯变换的性质
p4-2-3 (p221): 11.3 拉普拉斯变换的应用
p4-2-3-1 (p222): 11.3.1 求解常系数线性微分方程
p4-2-3-2 (p223): 11.3.2 求解常系数线性微分方程组
p4-2-4 (p224): 习题11
p5 (p225): 参考文献
p6 (p226): 附录1 常用数理统计用表
p6-1 (p226): 附表1 正态分布表
p6-2 (p227): 附表2 t分布表的双侧分位数（ta）表
p6-3 (p228): 附表3 x2分布临界值表
p6-4 (p230): 附表4 F分布临界值表
p6-5 (p238): 附表5 相关系数临界值表
p6-6 (p239): 附表6 常用正交表
p7 (p248): 附录2 傅里叶变换简表
p8 (p251): 附录3 拉普拉斯变换简表
元数据中的注释
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2024-06-13
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