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lgli/[日] Masao Fukushima 福岛雅夫 - 非线性最优化基础 (2011, 科学出版社).pdf
非线性最优化基础 🔍
[日] Masao Fukushima 福岛雅夫 北京：科学出版社, 6, 2011
中文 [zh] · PDF · 3.8MB · 2011 · 📘 非小说类图书 · 🚀/duxiu/lgli/zlib · Save
描述
本书从凸分析的观点介绍了非线性最优化的基本理论, 书中不仅讲解了(光滑与非光滑优化问题, 半定规划问题等)各类优化问题的最优性理论, 稳定性理论, 灵敏度分析, 对偶性理论以及相关的凸分析基础等, 还深入介绍了变分不等式问题, 非线性互补问题以及均衡约束数学规划问题等均衡问题的最新结果
备用文件名
zlib/no-category/[日] Masao Fukushima 福岛雅夫/非线性最优化基础_18068171.pdf
备选标题
Nonlinear optimization foundation / modern mathematics Renditions (Chinese Edition)
备选作者
(日)Masao Fukushima著 ; 林贵华译; 福岛雅夫; 林贵华
备用出版商
Science Press
备用版本
Xian dai shu xue yi cong, Di 1 ban, Beijing, 2011
备用版本
Xian dai shu xue yi cong, Bei jing, 2011
备用版本
China, People's Republic, China
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第1章 最优化问题简介
p1-1 (p1): 1.1最优化问题
p1-2 (p2): 1.2本书内容简介
p2 (p3): 第2章 凸分析
p2-1 (p3): 2.1向量与矩阵
p2-2 (p8): 2.2开集、闭集与极限
p2-3 (p10): 2.3凸集
p2-4 (p15): 2.4分离定理
p2-5 (p19): 2.5锥与极锥
p2-6 (p24): 2.6函数的连续性与可微性
p2-7 (p29): 2.7凸函数
p2-8 (p37): 2.8共轭函数
p2-9 (p43): 2.9示性函数与支撑函数
p2-10 (p44): 2.10凸函数的次梯度
p2-11 (p54): 2.11非凸函数的次梯度
p2-12 (p64): 2.12点集映射
p2-13 (p68): 2.13单调映射
p2-14 (p72): 2.14习题
p3 (p74): 第3章 最优性条件
p3-1 (p74): 3.1切锥与最优性条件
p3-2 (p78): 3.2 Karush-Kuhn-Tucker条件
p3-3 (p82): 3.3约束规范
p3-4 (p87): 3.4鞍点定理
p3-5 (p90): 3.5二阶最优性条件
p3-6 (p95): 3.6等式与不等式约束优化问题
p3-7 (p100): 3.7不可微最优化问题
p3-8 (p104): 3.8半定规划问题
p3-9 (p107): 3.9最优解的连续性
p3-10 (p111): 3.10灵敏度分析
p3-11 (p118): 3.11习题
p4 (p121): 第4章 对偶性理论
p4-1 (p121): 4.1极大极小问题与鞍点
p4-2 (p123): 4.2 Lagrange对偶问题
p4-3 (p125): 4.3 Lagrange对偶性
p4-4 (p134): 4.4 Lagrange对偶性的推广
p4-5 (p139): 4.5 Fenchel对偶性
p4-6 (p142): 4.6半定规划问题的对偶性
p4-7 (p146): 4.7习题
p5 (p149): 第5章 均衡问题
p5-1 (p149): 5.1变分不等式与互补问题
p5-2 (p152): 5.2解的存在性与唯一性
p5-3 (p157): 5.3再定式为等价方程组
p5-4 (p160): 5.4价值函数
p5-5 (p167): 5.5 MPEC
p5-6 (p175): 5.6习题
p6 (p178): 参考文献
p7 (p180): 索引
p8 (p185): 后记
p9 (p187): 译者后记
p10 (p189): 《现代数学译丛》已出版书目
开源日期
2021-11-07
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