专家系统建造原理及方法 🔍
张全寿,周建峰编著, 张全寿, 周建峰编著, 张全寿, 周建峰
北京:中国铁道出版社, 1992, 1992
中文 [zh] · PDF · 11.5MB · 1992 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
描述
1 (p0-1): 目录1 (p0-2): 第一篇 专家系统的基本原理1 (p0-3): 第一章 绪论1 (p0-4): 1.1 什么是专家系统3 (p0-5): 1.2 专家系统的产生和发展6 (p0-6): 1.3 人工智能、知识工程与专家系统7 (p0-7): 1.4 专家系统的基本设计思想和结构13 (p0-8): 1.5 一个典型的专家系统实例—MYCIN系统15 (p0-9): 第二章 专家系统的基础知识15 (p0-10): 2.1 知识的定义16 (p0-11): 2.2 知识的分类18 (p0-12): 2.3 元知识的分类22 (p0-13): 2.4 知识的结构25 (p0-14): 2.5 MYCIN中的知识32 (p0-15): 2.6 TEIRESIAS中的元知识39 (p0-16): 第三章 知识表示法39 (p0-17): 3.1 概述41 (p0-18): 3.2 逻辑表示法45 (p0-19): 3.3 语义网表示法53 (p0-20): 3.4 概念从属表示法60 (p0-21): 3.5 框架表示法64 (p0-22): 3.6 脚本表示法69 (p0-23): 3.7 其它知识表示法71 (p0-24): 3.8 MYCIN中的知识表示77 (p0-25): 第四章 推理技术与控制策略77 (p0-26): 4.1 概述80 (p0-27): 4.2 基于谓词逻辑的推理83 (p0-28): 4.3 基于概率论的推理技术100 (p0-29): 4.4 模糊逻辑推理技术102 (p0-30): 4.5 非单调逻辑106 (p0-31): 4.6 控制策略114 (p0-32): 4.7 控制与推理效果和效率116 (p0-33): 4.8 MYCIN中的推理技术和控制策略126 (p0-34): 第五章 机器知识获取126 (p0-35): 5.1 概述133 (p0-36): 5.2 知识获取方法134 (p0-37): 5.3 机械学习136 (p0-38): 5.4 传授学习138 (p0-39): 5.5 实例学习159 (p0-40): 5.6 通过观察和发现学习165 (p0-41): 5.7 MYCIN中的知识获取170 (p0-42): 第六章 解释方法170 (p0-43): 6.1 概述173 (p0-44): 6.2 预制文本和执行跟踪法176 (p0-45): 6.3 策略解释法181 (p0-46): 6.4 自动程序员法185 (p0-47): 第七章 专家系统开发工具185 (p0-48): 7.1 概述185 (p0-49): 第二篇 专家系统建造工具187 (p0-50): 7.2 EMYCIN189 (p0-51): 7.3 KAS190 (p0-52): 7.4 EXPERT192 (p0-53): 7.5 S.1193 (p0-54): 7.6 ROSIE和HEARSAYIII194 (p0-55): 7.7 AGE196 (p0-56): 第八章 LISP语言196 (p0-57): 8.1 LISP语言的特点197 (p0-58): 8.2 符号表达式200 (p0-59): 8.3 基本函数207 (p0-60): 8.4 函数定义210 (p0-61): 8.5 LISP程序设计242 (p0-62): 第九章 PROLOG语言242 (p0-63): 9.1 PROLOG语言的特点244 (p0-64): 9.2 基本概念和问题求解250 (p0-65): 9.3 内部谓词257 (p0-66): 9.4 PROLOG程序设计290 (p0-67): 第十章 通用型ES工具OPS83290 (p0-68): 10.1 概述291 (p0-69): 10.2 OPS83知识表示语言326 (p0-70): 10.3 OPS83的内部工作过程335 (p0-71): 10.4 一个基于规则的程序示例353 (p0-72): 11.1 概述353 (p0-73): 第十一章 骨架系统M.1357 (p0-74): 11.2 M.1的知识表示语言364 (p0-75): 11.3 M.1的预定义项369 (p0-76): 11.4 M.1的推理机374 (p0-77): 第三篇 专家系统的建造与展望374 (p0-78): 第十二章 专家系统的建造374 (p0-79): 12.1 概述380 (p0-80): 12.2 问题的确定与可行性分析382 (p0-81):...
备用文件名
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备用出版商
China Railway Publishing House
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
第一版, Bei jing, 1992.1
元数据中的注释
Bookmarks: p0-1 (p1): 目录
p0-2 (p1): 第一篇 专家系统的基本原理
p0-3 (p1): 第一章 绪论
p0-4 (p1): 1.1 什么是专家系统
p0-5 (p3): 1.2 专家系统的产生和发展
p0-6 (p6): 1.3 人工智能、知识工程与专家系统
p0-7 (p7): 1.4 专家系统的基本设计思想和结构
p0-8 (p13): 1.5 一个典型的专家系统实例—MYCIN系统
p0-9 (p15): 第二章 专家系统的基础知识
p0-10 (p15): 2.1 知识的定义
p0-11 (p16): 2.2 知识的分类
p0-12 (p18): 2.3 元知识的分类
p0-13 (p22): 2.4 知识的结构
p0-14 (p25): 2.5 MYCIN中的知识
p0-15 (p32): 2.6 TEIRESIAS中的元知识
p0-16 (p39): 第三章 知识表示法
p0-17 (p39): 3.1 概述
p0-18 (p41): 3.2 逻辑表示法
p0-19 (p45): 3.3 语义网表示法
p0-20 (p53): 3.4 概念从属表示法
p0-21 (p60): 3.5 框架表示法
p0-22 (p64): 3.6 脚本表示法
p0-23 (p69): 3.7 其它知识表示法
p0-24 (p71): 3.8 MYCIN中的知识表示
p0-25 (p77): 第四章 推理技术与控制策略
p0-26 (p77): 4.1 概述
p0-27 (p80): 4.2 基于谓词逻辑的推理
p0-28 (p83): 4.3 基于概率论的推理技术
p0-29 (p100): 4.4 模糊逻辑推理技术
p0-30 (p102): 4.5 非单调逻辑
p0-31 (p106): 4.6 控制策略
p0-32 (p114): 4.7 控制与推理效果和效率
p0-33 (p116): 4.8 MYCIN中的推理技术和控制策略
p0-34 (p126): 第五章 机器知识获取
p0-35 (p126): 5.1 概述
p0-36 (p133): 5.2 知识获取方法
p0-37 (p134): 5.3 机械学习
p0-38 (p136): 5.4 传授学习
p0-39 (p138): 5.5 实例学习
p0-40 (p159): 5.6 通过观察和发现学习
p0-41 (p165): 5.7 MYCIN中的知识获取
p0-42 (p170): 第六章 解释方法
p0-43 (p170): 6.1 概述
p0-44 (p173): 6.2 预制文本和执行跟踪法
p0-45 (p176): 6.3 策略解释法
p0-46 (p181): 6.4 自动程序员法
p0-47 (p185): 第七章 专家系统开发工具
p0-48 (p185): 7.1 概述
p0-49 (p185): 第二篇 专家系统建造工具
p0-50 (p187): 7.2 EMYCIN
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p0-56 (p196): 第八章 LISP语言
p0-57 (p196): 8.1 LISP语言的特点
p0-58 (p197): 8.2 符号表达式
p0-59 (p200): 8.3 基本函数
p0-60 (p207): 8.4 函数定义
p0-61 (p210): 8.5 LISP程序设计
p0-62 (p242): 第九章 PROLOG语言
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p0-69 (p291): 10.2 OPS83知识表示语言
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p0-80 (p380): 12.2 问题的确定与可行性分析
p0-81 (p382): 12.3 知识获取
p0-82 (p383): 12.4 模型建立
p0-83 (p401): 12.5 实现
p0-84 (p402): 12.6 测试和完善
p0-85 (p404): 12.7 专家系统的评价
p0-86 (p412): 第十三章 专家系统的现状及展望
p0-87 (p412): 13.1 概述
p0-88 (p413): 13.2 知识表示的研究现状
p0-89 (p416): 13.3 知识获取技术的研究现状
p0-90 (p418): 13.4 推理技术的现状
p0-91 (p422): 13.5 开发环境的研究
p0-92 (p429): 13.6 建造专家系统的专家系统
p0-93 (p430): 13.7 新一代专家系统的结构
p0-94 (p432): 13.8 分布式知识库系统
p0-95 (p436): 附录1 MYCIN运行实例
p0-96 (p443): 附录2 TEIRESIAS运行实例
p0-97 (p455): 主要参考文献
p0-2 (p1): 第一篇 专家系统的基本原理
p0-3 (p1): 第一章 绪论
p0-4 (p1): 1.1 什么是专家系统
p0-5 (p3): 1.2 专家系统的产生和发展
p0-6 (p6): 1.3 人工智能、知识工程与专家系统
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p0-8 (p13): 1.5 一个典型的专家系统实例—MYCIN系统
p0-9 (p15): 第二章 专家系统的基础知识
p0-10 (p15): 2.1 知识的定义
p0-11 (p16): 2.2 知识的分类
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p0-16 (p39): 第三章 知识表示法
p0-17 (p39): 3.1 概述
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p0-23 (p69): 3.7 其它知识表示法
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p0-25 (p77): 第四章 推理技术与控制策略
p0-26 (p77): 4.1 概述
p0-27 (p80): 4.2 基于谓词逻辑的推理
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p0-31 (p106): 4.6 控制策略
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p0-34 (p126): 第五章 机器知识获取
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p0-80 (p380): 12.2 问题的确定与可行性分析
p0-81 (p382): 12.3 知识获取
p0-82 (p383): 12.4 模型建立
p0-83 (p401): 12.5 实现
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p0-85 (p404): 12.7 专家系统的评价
p0-86 (p412): 第十三章 专家系统的现状及展望
p0-87 (p412): 13.1 概述
p0-88 (p413): 13.2 知识表示的研究现状
p0-89 (p416): 13.3 知识获取技术的研究现状
p0-90 (p418): 13.4 推理技术的现状
p0-91 (p422): 13.5 开发环境的研究
p0-92 (p429): 13.6 建造专家系统的专家系统
p0-93 (p430): 13.7 新一代专家系统的结构
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p0-95 (p436): 附录1 MYCIN运行实例
p0-96 (p443): 附录2 TEIRESIAS运行实例
p0-97 (p455): 主要参考文献
元数据中的注释
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开源日期
2024-06-13
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